AI 進駐，「智慧移動」商機蓄勢待發

文：偉盟系統產業顧問／任苙萍

趁著車業年度盛事：「台北國際汽機車零配件展&台北國際車用電子展」（Taipei AMPA 2025）聯袂「E-Mobility Taiwan」同步展出期間，我們就順勢來聊聊近來汽車產業的兩大重要趨勢吧！

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首先是：人工智慧（AI）正在推動汽車技術革命，大大改變了設計、製造和駕駛方式。

由於自動駕駛汽車整合和智慧移動解決方案的激增，2032 年汽車 AI 市值預估將超過 242.9 億美元，2024～2032 年預測期內的年複合成長率（CAGR）高達24.3%（資料來源：GlobalNewsWire）

軟體將成汽車 AI 成長最快的市場

在一系列交通運輸變革力量推動下，汽車 AI 市場可望大幅成長，涉及汽車零件、製造和車載功能的 AI 技術的設計和實施。AI 的廣泛滲透受到多種力量的推動，例如：自動駕駛汽車的不斷普及、消費者對智慧汽車系統的偏好日益增長，以及基於 AI 的分析和感測器的創新加速。

進一步拆解當中內涵，市場發展初期的亮點聚焦在硬體，2023 年就囊括全球近 69% 的營收。如此突出的表現，很大程度上受惠於對自動駕駛和次世代先進駕駛輔助系統（ADAS）不可或缺的高階 AI 晶片、感測器、光達、雷達系統和運算設備的安裝不斷增加。

不過，「軟體」可能才是成長最快的領域，2024～2032 年期間的 CAGR 為 25.88%，超過前面提到的 24.3% 整體均值，市場推力來自於 AI 演算法、機器學習和雲端平台的改進，帶動對於 AI 預測性維護、車輛控制系統和無線更新的需求汽車製造商正在向軟體定義汽車（SDV）邁進，利用 AI 來增強用戶體驗和自主能力。

乘用車領跑，商用車創新潛力最大

若按車輛類型劃分，由乘用車領跑汽車 AI 市場，2023 年佔了 78% 的營收份額；而商用車將借助 AI 驅動的車隊創新實現快速成長，AI-based 的 ADAS 整合、資訊娛樂增強功能和自動駕駛功能的成長（消費者對客製化、安全和互聯駕駛體驗的需求），是主要驅動力。

隨著 AI 在自動物流、車隊管理和燃油效率方面的應用不斷升級，商用車預計在預測期內將實現 26.85% 的最高 CAGR。採用 AI 方案的駕駛員監控、預測性維護和路線管理，對於運輸、物流公司來說非常有用。

機器學習在 2023 年就已拿下 39% 市佔，被集中用於處理自動駕駛、預測診斷和自適應控制系統的感測器資料；而電腦視覺對於自動駕駛汽車和 ADAS 中的安全駕駛和避障至關重要，在車道偵測、行人追蹤和物體辨識方面得到更廣泛的應用，成為一個突出的創新領域。

無人計程車和貨運物流崛起，美、歐、中扮開路先鋒

第二個趨勢是：無人計程車和貨運物流越見興盛，美國、歐洲和中國是先驅。

眾所周知，歐洲擁有該領域最全面的監管框架。GDPR（一般資料保護規則）、隱私相關要求以及最近通過的歐盟 AI 法案等詳細標準可能會對創新帶來挑戰。在這種嚴格控制的環境中，技術開發可能會更加謹慎地進行。

相較之下，中國積極支持 AI 計畫，對於自動駕駛汽車事故的處理相對寬鬆，將關注焦點放在追求技術進步。

至於美國，在川普重掌白宮之前，基本上將 AI 計畫交給各州負責；然而，新政府上台後，戰略發生了轉變。

當局意識到，維持舊的做法可能會導致國家陷入科技競賽，所以美國開始轉向更自由的監管模式，旨在促進技術成長並確保美國在全球舞台上保持競爭力，特別是與快速發展的中國相比。

無人運輸／物流成真！消費、商用市場皆看好

2024年，無人計程車產業已經歷大幅成長。

在中國，百度的Apollo Go在武漢營運了400多輛自動駕駛計程車。在大西洋彼岸，Waymo將服務擴展至美國洛杉磯，為公眾提供乘車服務，每週管理超過 150,000 次行程。

分析師預測，到 2045 年，全球自動駕駛計程車市場規模將達到 1,740 億美元，以 2025 年為基期起算的 CAGR 將達到 37%。為什麼自動駕駛計程車越來越受歡迎？剖析可能的原因如下：

• 消費者驅動： 用戶對無人計程車感興趣，認為消除了與人類駕駛員相關的許多風險和不適，無需擔心駕駛員疲勞、魯莽、不穩定或不熟練——這點與幾年前的市場反應，有很大的區別；

• 商業導向： 無人計程車為個人和小企業家創造了新的商業機會。就像 Airbnb 允許公寓業主透過出租房產賺取收入一樣，無人計程車允許任何人購買一輛或多輛自動駕駛汽車，將其投入道路，並透過管理車隊來賺取收入，這為小規模商業和創業的新領域打開了大門。

另一方面，近年來自動駕駛貨運產業經歷了顯著的成長和轉型，2024 年全球自動駕駛卡車市場價值約 3,569 億美元。

每天，數十萬輛卡車穿梭於歐洲和美國的道路上，運送貨物、亞馬遜包裹、食物等——這可事關價值數兆美元的龐大供應鏈，自動駕駛卡車潛力甚至比客運更大！因為，卡車大多在長而直的高速公路上行駛，路況比城市環境更容易預測，使得自主系統的任務更容易被實現。

商業視角：大環境逐漸成熟，智慧移動商機發酵中

一般來說，與商業環境相關的一切，包括：企業運輸、B2B 解決方案，往往比 B2C 領域提供更高的利潤率。另一個關鍵區別是，B2B 在相對封閉的場域中營運，受到的外界干擾較少，廠商可以更快地開發、實施創新解決方案——即使這些解決方案尚未完全成熟。因此，B2B領域被視為將迎來自動運輸系統（尤其是物流）最活躍的發展。

另一個耐人尋味的問題是：自動駕駛若發生事故，由誰承擔責任？

所幸，這方面已有一定共識——Uber 或 Lyft 等管理車隊公司將是主要負責人，理由是：這些公司為車隊管理創建演算法和流程，包括路線、維護和法律方面。

這種概念與第三方平台類似：當你管理一項資源時，就必須對所統轄的範疇負責，而平台則提供了一個解決糾紛的框架；同理，管理公司也將對任何事故負責。市場也將為此催生一個保險體系，協助釐清軟體開發商、硬體製造商和其他相關業者的具體責任比例。

當商模、法規等環境條件越來越成熟，未來，「智慧移動」所串連、衍生、引動的商機將指日可待。

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