Nexperia 超過一半的收入與汽車半導體相關，其受荷蘭政府控股的局面影響著整個歐洲汽車產業。 Yole Group 專家深入剖析了這個關鍵供應鏈環節的風險和韌性。 Nexperia 的產品幾乎嵌入到所有現代汽車架構中。它的低壓 MOSFET、二極體、離散式元件和標準邏輯 IC 雖然體積小巧，但對於汽車的行駛、轉向和通訊至關重要。該公司的終端客戶涵蓋歐美主要汽車製造商，並延伸至部分亞洲汽車製造商，包括中國企業。其廣泛的設計基礎使 Nexperia 的穩定性成為汽車半導體生態系統的基石。 重點摘錄 根據 Yole Group 的拆解資料庫，分析師記錄了近百家一級供應商，涵蓋動力系統、ADAS（先進駕駛輔助系統）、資訊娛樂系統和車身等領域，所有這些供應商都使用了 Nexperia 的零件，這意味著幾乎每家汽車製造商都使用了Nexperia 的產品，儘管其中一些可能並不知情； 汽車的正常運作依賴於數萬個經過驗證的零件，包括半導體，即使只有一個小小的晶片缺貨，組裝線也會被迫停工； 儘管Nexperia在德國和英國設有前端晶圓廠，但其封裝和測試主要在中國進行，尤其是在東莞，近期推出的出口限制措施可能會延遲向歐洲 OEM 交貨； 目前，汽車製造商還能依靠現有庫存維持生產，但如果這種情況持續下去，幾週內就可能出現停產，因為汽車業的庫存並不充裕，更糟的是，多種產品都由同一供應商供應； 教訓似曾相識：新冠疫情引發的晶片危機暴露了汽車生產對即時半導體供應的依賴程度，即使 OEM 廠商已經學會了對多家供應商進行資質審核，但某些裝置類型，例如低壓離散式裝置，仍然供應不足； 幸運的是，Nexperia 的大多數產品都是相對簡單的組件，不涉及複雜的功能或嵌入式軟體，這意味著從技術上講，其他供應商可以進行替代，然而，資質認證、驗證和物流都需要時間； Yole Group 觀察到，歐洲二級供應商可以彌補部分缺口，但它們也依賴全球後端產能，一些 OEM 已啟動補救計劃，新的供應鏈正在孵化階段；      儘管大多數裝置的替代在技術上並不難，但真正的挑戰在於產能，例如，福斯汽車宣佈已找到 Nexperia 的替代供應商，如此迅速的行動只有在預先制定的補救計畫下才能實現； 大眾汽車是少數幾家對半導體問題有清晰認識並製定了行動計畫的 OEM 廠商之一，他們從上次晶片短缺事件中吸取了教訓； 更換供應商不會一蹴可幾，即使零件本身已經商品化，生產流程和認證也需要時間。

文：偉盟系統汽車事業部輔導顧問／Jun 在台灣，多數保養廠都有這樣的情況： 假日一到，廠區滿滿是車，電話接不完、客人催進度、技師連喝水都沒時間；但到了平日，工位空著、技師閒著，前場後場都冷清許多。 這樣「假日爆滿、平日冷清」的情況，不只讓現場壓力集中、排程難控，長久下來還會讓客人覺得「保養廠總是很忙、很難約」，而廠內的人力與營收也無法平均，形成惡性循環。 其實問題的核心很單純——車主覺得平日送修太麻煩。 對上班族來說，平日要上班、沒有車就寸步難行；對業務客戶而言，一天沒車就等於少跑幾個客戶，所以多數人寧可擠假日，也不願平日留車。 而能否讓客人「覺得方便」，就是決定平日能不能撐起營收、穩定排程的關鍵。 用車習慣決定服務選項 車主在平日能否送修，很大程度取決於他的用車習慣與需求強度。 業務族群：高度依賴用車 業務人員需要隨時拜訪客戶，若失去車輛將嚴重影響工作，因此保養廠必須提供「代步車」或「即時快修」選項，否則難以吸引這類車主平日來廠。 上班族：固定通勤需求 上班族多數只需往返公司與住家，若能提供計程車券、共享機車折價券，甚至與交通平台合作推出接送方案，就能有效降低不便。 彈性用車族：可接受無車日 有些家庭有兩台以上車輛，或個人短期內用車需求不強，這類車主反而容易被引導至平日來廠，搭配價格優惠或會員積分加倍，效果會更佳。 因此，保養廠必須透過會員資料與問診紀錄，判斷客戶用車習慣，分群後給予相應的平日誘因，而不是一視同仁推出單一方案。 代步車服務的關鍵：判斷 + 管控 代步車看似解決方案，但若缺乏規劃，往往成為保養廠的沉重負擔。從保險、維護到使用糾紛，都是高風險點。要讓代步車真正成為「提升平日來客數」的助力，必須同時建立「判斷機制」與「管控標準」。 使用判斷機制 不是所有客人都適合或需要代步車，廠方應建立清楚標準： 用車需求強度：例如業務族可優先考慮，若只是偶爾短途通勤，則可改給乘車券。 客戶價值等級：長期維修、保養金額高的車主，可列為優先保障對象。 維修工單類型：若為需要留廠兩天以上的大修，代步車的必要性自然更高。 2. 車況與使用控管 代步車的整潔與維護，往往是客戶對保養廠服務水準的延伸印象。 交車前檢查：油量、里程數、內裝整潔度，需明確紀錄。 車況維護標準：保持車內乾淨，甚至貼心放置礦泉水、口罩，展現專業細節。 使用者約束：可設置簽署規範，例如禁止吸菸、里程限制，避免爭議。 值得注意的是，很多車主雖然平時對自家車輛維護鬆散，但開到代步車時會更加小心，因為「不是自己的東西，反而更謹慎」。這種心理反差，正好能透過規範放大，避免代步車快速損耗。 3. 代步車數量配置 若資源有限，可將代步車視為「VIP 資源」，只提供給符合條件的客群，並搭配 CRM 系統的預約控管，避免出現需求與資源錯配的問題。 平日導流的多元做法 除了代步車，還有更多方式能引導客戶平日送修： 價格與優惠 平日專屬折扣、滿額贈油卡。 會員積分加倍日，增加來廠誘因。 時間設計 夜間工時：針對上班族，晚上送車隔天取回。 午休快修：設計 60 分鐘內完成的小保養。 數位化強化信任 線上預約提醒：強調平日不用排隊等待。 進度追蹤：讓車主即使在公司，也能看到維修進度，降低焦慮。 社區與場景合作 與辦公大樓合作「定點接送服務」。 與健身房、咖啡館結合，讓等候過程不浪費。 結語 提升平日來客數的核心，不只是「優惠多」或「服務好」，而是能不能真正解決車主的顧慮，代步車的確是強有力的方案，但必須配合判斷標準與管控機制，才能成為服務亮點而非管理負擔。 當保養廠能針對不同車主的用車習慣與需求，提供差異化的平日方案，無論是代步車、計程車券，還是到府取送車，就能將「假日人潮」分流至平日。這不僅提升營運效率，也讓車主感受到貼心與專業，進一步形成長期忠誠度。 平日的空檔不該浪費，是轉變服務的機會。 真正有前瞻性的保養廠，會把「不便」轉化成「貼心」，把「空檔」變成「商機」。

通用汽車（GM）在紐約舉行的 GM Forward 媒體活動上展示了製造規模、軟體專業知識和 AI 如何融合，將汽車從一種交通工具轉變為智慧助理。 邁向這一未來的最重要一步是自動駕駛。通用汽車宣佈計劃於 2028 年將「免目視」駕駛技術推向市場，並將在凱迪拉克ESCALADE IQ 電動 SUV 上首次亮相。 通用汽車已在北美繪製了 60 萬哩的免持道路地圖，客戶使用超級巡航已行駛了 7 億哩，沒有發生過一起與該系統相關的事故。此外，Cruise 的技術和驗證框架還增加了超過 500 萬哩的完全無人駕駛體驗。 新聞來源 重點摘錄 從明年開始，通用汽車將搭載 Google Gemini 對話式人工智慧系統，讓駕駛能夠像與乘客對話一樣自然地與愛車對話，未來，通用汽車也將推出專為愛車量身打造的 AI 系統； 在車主的允許下，該系統將根據車輛智慧和個人偏好進行微調，所有這些都透過安吉星（OnStar）連接，這包括講解新車的單踏板駕駛技巧、提前發現維修問題，或在前往目的地的途中為車主找到理想的晚餐地點； 2028年，通用汽車將率先推出全新集中式運算平台，首款車型為凱迪拉克ESCALADE IQ，這將全面重塑汽車的設計、更新和改進方式； 該平台專為電動車和燃油汽車打造，將所有主要系統——從驅動系統、轉向系統到資訊娛樂系統和安全系統，整合到一個高速運算核心上； 最終成果：無線軟體更新容量提升 10 倍，頻寬提升 1,000 倍，AI 效能提升高達 35 倍，協助自動駕駛和進階功能，這為持續學習和改進奠定了堅實的基礎，使通用汽車即使在離開展廳後也能持續改進； 通用汽車分享了在密西根州沃倫市自主機器人中心（ARC）及其位於加州山景城的姊妹實驗室擴展機器人技術的進展，超過 100 名機器人專家、AI 工程師和硬體專家正在建立先進的機器人系統，這些系統基於通用汽車數十年的生產數據（例如遙測數據、品質指標以及來自數千台機器人的感測器回饋）進行訓練，旨在打造能夠隨著每個製造週期不斷學習和改進的 AI； ARC 也正在開發協作機器人（又稱「cobots」）的軟體和操作組件，通用汽車今年已將其部署在其美國組裝廠，這將創造一個自適應且高效的製造環境，讓智慧機器能夠提高安全性和工作場所品質； 如今，大多數新款通用汽車電動車均可透過其電池為配備完善的家庭提供備用電源，並且很快，它們將能夠將電力回饋給電網，通用汽車提供一系列電動車充電和備用家庭能源選擇； 從 2026 年起，通用將透過租賃方式提供完整的通用汽車能源家庭系統（雙向電動車充電和固定式家用電池），具體條款將另行公佈，這項服務將首先面向通用汽車電動車車主，隨後推廣至其他對備用電源和太陽能整合感興趣的房主； 通用汽車的電動車和家庭能源系統均支援智慧型手機應用程式體驗，該應用程式可指導客戶使用，並隨著時間的推移不斷擴展，以支援車輛到電網（V2G） 等新功能； 這些創新共同標誌著通用汽車發展歷程的根本轉變，正朝著移動出行新階段的共同願景邁進——以智慧、安全和規模化為驅動力，透過 AI 、先進的機器人技術和強大的運算平台，通用汽車正在打造新一代汽車，為每位駕駛者提供個人化的體驗。

文：偉盟系統產業顧問／任苙萍 近半年來，法系車在台灣市場表現不俗：消費者從「價格導向」轉為「重視駕馭與設計感」，使法系車以獨特風格與高性價比脫穎而出，成為近期車壇最亮眼的黑馬。 法系車以優雅的造型、細膩的操控與創新的懸吊設計聞名，但在維修圈中卻常被戲稱為「技師的惡夢」。無論是 Peugeot、Citroën 還是 Renault，這些車款雖兼具個性與駕馭樂趣，卻在維修與保養上暗藏不少挑戰。 根據歐洲維修論壇與英國維修網站的統計與討論，法系車的維修難度主要集中在零件取得、電子系統複雜度以及維修可及性三大面向。 零件專用性高，供應鏈冗長 法系車在設計上追求獨特，零件常採專用規格，不與他牌共用。這種設計雖能確保整體性能與結構一致性，卻也讓維修變得麻煩。許多技師在 PistonHeads 討論區上表示，即使是更換一顆控制臂螺栓，都可能需要多種不同尺寸的套筒工具。 若在地區市場中法系車銷量有限，零件必須透過歐洲代理調貨，等待期往往拉長至數週。英國維修網站 ClickMechanic 也指出，像 Peugeot 208 這類車型的時規皮帶或水泵更換，不僅零件價格高昂，還需特殊工具與較長工時。對一般維修廠而言，這意味著成本壓力與效率下降。 電子系統複雜，診斷門檻高 另一個讓技師頭痛的問題是法系車的電子架構。近年來，法系車普遍搭載高度整合的電控模組，涵蓋懸吊、引擎管理、煞車、照明與車身穩定系統等。根據 DriveshaftUK 的分析，法系車的電氣故障、感測器異常與中央電腦誤報問題相當普遍。 這些問題往往導致「誤報警示」或進入自我保護模式（limp mode），使車主誤以為重大故障。維修這類問題需要具備原廠診斷儀與軟體更新授權，普通維修廠若設備不足，容易誤判故障來源。英國 FrenchCarForum 上不少技師坦言，法系車的電控邏輯「不像德系那麼直覺」，診斷過程耗時且學習曲線陡峭。 結構設計繁複，維修可及性低 除了電控系統外，法系車的車體結構設計也讓維修更加困難。許多部件被安裝在狹窄或難以觸及的位置，例如離合器主動器、發電機或水泵的拆裝往往需要移除副車架或多重零件。 根據 PistonHeads 的討論，有技師形容：「要換一個小零件，得先拆掉半個引擎室。」此外，為了減輕車重與成本，法系車常使用塑料卡扣與固定片，這些部件在拆裝過程中容易斷裂，使得同一個維修項目無法重複使用原件。久而久之，維修工時、成本與失誤風險都隨之升高。 懂它的人，才修得好 綜觀而言，法系車的維修難度並非來自品質不良，而是源自設計思維與工程哲學的不同。它們在安全、舒適與創新上具備獨特魅力，卻需要具備專業設備與經驗的技師來駕馭。 對維修業者而言，唯有深入了解法系車的構造邏輯、投資合適的診斷工具與技術培訓，才能將「浪漫工藝」轉化為「精準維修」。正如許多老技師所說：「法系車不是不好修，只是要懂得它的語言。」

近年來，歐系車（Mercedes-Benz、BMW、Audi、Volvo、Peugeot、Renault 等）在車內電子化與軟體定義車輛方面領先全球。中控螢幕、數位儀表、語音控制、駕駛輔助系統及 OTA（Over-the-Air）遠端更新，讓汽車從傳統機械工具轉變為智慧行動終端。 這種變革雖提升駕駛體驗，但也讓保修技術面臨前所未有的挑戰。現代歐系車幾乎每個零組件都與 ECU（電子控制單元）連動，從引擎、變速箱到懸吊、煞車乃至空調、座椅記憶，都需要透過專用診斷儀器進行讀取與校正。對維修廠而言，「儀器比扳手更重要」成為新現實。 特殊診斷儀器與維修技能再分化 過去，維修技師的核心能力是機械判斷與拆解技巧；如今，熟悉電子架構、資料流分析與 ECU 重置流程的技師，才是新世代汽修人才。 在歐系車維修中，例如 Peugeot、Citroën、Volvo 等品牌，電子系統複雜程度極高，涉及 VIN 綁定與安全加密，這意味著： 維修前需進行 全車系統掃描（BSI、ESP、ECM、TPMS 等模組）； 更換零件後需 進行編碼與學習程序； 軟體更新與參數設定需 原廠授權連線。 這些流程都仰賴高階診斷儀器與熟練操作，形成明顯的「技術門檻」。 車聯網時代：從診斷到智慧預測保養 未來，汽車將成為「資料節點」，車聯網（V2X）、AI診斷與雲端維修管理系統將改變保修模式： ECU 可即時回傳車輛狀況數據； AI 系統分析異常趨勢，預測零件壽命； 維修廠透過雲端平台自動接收診斷報告與維修通知。 這意味著，「車主進廠」的動作可能在問題發生前就被預判，維修廠角色將從「問題修復者」轉變為「資料管理者」與「智慧顧問」。 偉盟「行宇宙」生態圈：打造未來智慧維修新標準 在這個數位轉型浪潮中，偉盟行宇宙生態圈提供完整解決方案，整合車聯網、AI診斷、雲端維修管理與客戶服務。維修廠可透過生態圈： 掌握全車數據，精準預測保養需求； 提升維修效率，減少不必要的拆裝與等待； 強化客戶體驗，提供智慧化、一站式服務。 加入偉盟「行宇宙」生態圈，維修業者不只是跟上科技，更能把「電子化車輛維修」轉化為競爭優勢，迎接歐系車高度電子化與未來保修趨勢。

汽車 AI 市場為提升車輛安全性、效率和創新提供了機會。關鍵成長動力包括 AI賦能的自動駕駛功能、預測性維護以及安全和排放方面的監管要求。消費者對更聰明、更環保的汽車的期望推動了汽車 AI 的普及。 2024年，全球 AI 市場規模達52億美元，預計2030年將成長至210億美元，從2025年的62億美元增加至210億美元，2025年至2030年的年複合成長率（CAGR）為27.5%。 AI 正在透過提高安全性、效率和推動創新來徹底改變汽車產業。AI 驅動的汽車正在透過減少事故數量和改善交通流量來改變交通運輸。透過及早發現問題，基於人工智慧的預測性維護有助於延長車輛的使用壽命。 新聞來源 重點摘錄 AI 透過提供先進駕駛輔助系統（ADAS）和語音命令功能來改善車內體驗，它還能提供數據驅動的洞察，幫助工程師和設計師做出更明智的車輛決策，人工智慧正在推動汽車產業走向更智慧、安全和環保的未來； 自動駕駛汽車中的 AI 可以實現即時危險檢測、預測性維護和智慧能源管理，滿足消費者對更安全、更有效率駕駛的期望，有關安全、排放和資料隱私的更嚴格的監管標準也鼓勵汽車製造商採用 AI 驅動的解決方案； 政府機構正在強制要求採用先進的安全技術、更嚴格的排放控制和強大的資料安全框架，因此，汽車製造商越來越多地部署人工智慧系統以確保合規並為消費者提供透明度； 市場驅動因素：消費者對自動駕駛汽車的需求、政府對汽車產業 AI 的支持、提升車內體驗； 市場限制與挑戰 資料隱私與網路安全風險 開發和整合成本 市場機遇 車隊行動服務需求 Al 在車輛設計上的應用 6.當前市場趨勢 重視車輛安全和ADAS AI 在汽車製造和品質控制中的應用 7.     全球汽車市場 AI 技術包括：機器學習、自然語言處理、電腦視覺、情境感知； 8.     全球汽車市場 AI 進程：資料探勘、影像辨識、訊號識別； 9.     全球汽車市場 AI 應用情況：設計與仿真、製造和品質控制、駕駛輔助和自動化、營運與服務。

2026年，歐盟委員會（EC）將重新檢視汽車二氧化碳排放標準。在歐盟委員會準備審查之際，汽車業正在呼籲放鬆監管，特別是呼籲將插電式混合動力汽車（PHEV）的銷售期限延長至2035年以後，並撤銷基於效用係數的官方PHEV排放量修正。作為PHEV的一種特殊變體，增程式電動車（EREV）也加入了討論。 2023 年註冊的插電式混合動力車型的實際二氧化碳排放量幾乎是官方排放量的五倍，根據車載油耗表（OBFCM）傳輸的官方數據，這一實際差距多年來一直在擴大，從2021年的3.5倍擴大到2023年的4.9倍。 這一差距主要源自於電動駕駛模式佔比（效用係數，UF）的錯誤假設，這導致官方數據嚴重低估了插電式混合動力車的排放量，UF高估了電動駕駛佔比。 新聞來源 重點摘錄 即使在電動模式下行駛，插電式混合動力車的二氧化碳排放量也會達到每公里68克，因為其電動馬達功率不足，需要內燃機介入，在電動模式下，內燃機幾乎負責提供行駛里程的 1/3； 這意味著每年將額外增加250歐元的汽油費用，因為駕駛在電動模式下行駛時預計不會支付燃油費用，因此，儘管官方公佈的排放量要低 75%，但 PHEV 的排放量在現實世界中與傳統混合動力汽車和內燃機汽車大致相同； 值得慶賀的是，UF 值正在修正，但即使按照計畫在 2027/28 年進行的 UF 修正，插電式混合動力車的實際排放量仍將比官方數據高出 18%； 官方排放標準與實際排放量之間的差距也給插電式混合動力車主帶來了沉重的負擔，一年下來，車主需要支付的費用比官方排放標準高出500多歐元； 取消效用係數修正將減緩向零排放出行的轉型，因為汽車製造商需要銷售45% 的純電動車，而不是現行法規規定的58%，專注於插電式混合動力車的汽車製造商可能會將純電動車的銷售量限制在32%； 增程式電動車（EREV）也未能擺脫 PHEV 的不足，並且對歐洲的潛力有限，與 PHEV 一樣，增程式電動車（EREV）也依靠內燃機來延長續航里程； 中國增程式電動車配備大容量油箱，在內燃模式下可行駛 900 公里，油耗為 6.7 公升/100 公里，與一些歐洲汽油 SUV 的油耗水平相當； 儘管增程式電動車有其局限性，但它擁有比插電式混合動力汽車更強大的電動馬達，並且支援快速充電，然而，它們在歐洲的實際效益尚不確定； 增程式電動車為歐洲帶來的戰略或產業利益有限，歐洲國內產業興趣不大，而且供應鏈主要由中國主導； 削弱歐盟汽車二氧化碳排放法規將大幅增加排放，並破壞歐盟實現氣候中和的進程。德國汽車工業遊說團體（VDA）提出的降低2035年目標與效用係數修正的提議，可能導致2050年二氧化碳排放量增加2.8億噸二氧化碳當量，與現行歐盟法規下的汽車排放量相比增加 64%； PHEV 配備兩種不同的動力系統：由可充電電池驅動的電動馬達（e-motor）和內燃機（ICE），這些系統通常獨立運行，使車輛能夠根據駕駛條件和電池充電狀態在電動和內燃機驅動之間切換； 在電量耗盡（CD）模式下，車輛主要依靠電池供電，然而，當需要額外動力時，例如快速加速或上坡行駛時，內燃機（ICE）仍可能啟動； 在充電維持（CS）模式下，車輛運作方式與傳統混合動力車相同，主要由內燃機提供動力，同時電動馬達仍可透過回收的能量提供動力，電池平均保持穩定充電狀態； 在增壓（CI）模式下，車輛的內燃機不僅用於驅動車輪，還用於為電池充電，進而導致更高的燃料消耗和更多的二氧化碳排放，由於這種多模式功能，插電式混合動力汽車的實際油耗及其二氧化碳排放量在實際使用中可能會存在顯著差異； 由於頻繁依賴內燃機，許多 PHEV 的排放並不比許多傳統混合動力車或汽油車好，預期排放量更接近燃油車，另更高的純電續航里程並不一定意味著 PHEV 排放量的降低。。

隨著生成式 AI（Generative AI）的興起，汽車設計、製造和使用者體驗正在以曾經被認為不可能的方式被重塑。從打造未來主義的汽車設計到實現更智慧、更個人化的駕駛體驗，生成式人工智慧正迅速成為汽車製造商和消費者的顛覆性力量。 生成式 AI 是指能夠透過從現有數據中學習模式來創建新內容、設計或解決方案的人工智慧系統。與主要專注於分析和預測的傳統人工智慧不同，生成式 AI 可以自主產生創新的設計和想法。 新聞來源 重點摘錄 在汽車領域，生成式 AI 正應用於設計、製造、自動駕駛和用戶體驗等領域，使製造商能夠更快地創新並為消費者提供更好的產品； 生成式 AI 讓汽車設計師能夠在極短的時間內打造出創新的汽車零件和完整模型，透過分析數千個先前設計的模型，AI 演算法可以產生多種滿足效能、安全性和美觀要求的設計變體，這不僅加速了原型設計過程，而且還使設計師能夠探索手動未考慮的創意可能性； 在現代工廠中，生成式 AI 人工智慧有助於簡化生產線、提高效率並減少浪費。透過處理來自機器和感測器的數據，AI 可以預測維護需求、優化材料使用並減少生產錯誤，這將節省成本、加快生產時間並提高車輛質量，最終使製造商和客戶都受益； 生成式 AI 是自動駕駛汽車開發的核心組成部分，透過模擬數千種駕駛場景，AI 系統可以訓練自動駕駛演算法，使其能夠安全地應對現實世界的情況； 生成式 AI 還能支援先進駕駛輔助系統（ADAS），增強防撞、自適應巡航控制和車道維持輔助等功能，讓日常駕駛更加安全便利； 生成式 AI 也正在改變駕駛和乘客的體驗，AI助理可以學習使用者的偏好和行為，提供個人化的娛樂、路線規劃和預測性維護警報，例如，AI 系統可以根據乘客的習慣自動調整氣候控制、音樂和座位，使旅程更加舒適和愉快； AI 在汽車中的優勢包括： 更快的創新：設計師和工程師可以在數小時而不是數週內產生多個汽車概念，從而加快產品上市時間。 成本效益：減少浪費、優化材料使用和預測性維護可為製造商節省金錢。 增強安全性：人工智慧驅動的模擬有助於完善車輛安全功能，降低事故風險。 個人化：汽車能夠更適應個人喜好，進而改善整體使用者體驗。 永續性：高效的設計和製造實踐減少了對環境的影響。 雖然生成式 AI 帶來了巨大的好處，但汽車公司必須應對幾個挑戰：    資料隱私：人工智慧系統需要大量數據，保護敏感的使用者資訊至關重要。 初始成本高：實施人工智慧基礎設施的成本可能很高，需要對技術和技術人員進行投資。 法規遵循：車輛中的人工智慧應用必須符合嚴格的安全和監管標準。 人才缺口：人工智慧和機器學習領域的專業人才需求大，導致人才市場競爭激烈。 汽車領域生成式 AI 的未來前景廣闊且多面向：    完全自動駕駛汽車：人工智慧模擬和生成模型將繼續提高自動駕駛汽車的安全性和效率。 更智慧的車載系統：人工智慧助理將變得更加智能，能夠預測用戶需求並創造超個人化的體驗。 永續製造：生成式人工智慧將優化資源使用，減少生產過程中的環境足跡。 先進的車輛設計：人工智慧生成的設計將帶來更符合空氣動力學、重量更輕、外觀更先進的汽車。 生成式 AI 的整合不僅代表著技術的升級，也代表車輛設計、生產和體驗方式的根本轉變，從加速設計和生產，到增強自動駕駛和個人化車內體驗，AI 的潛力巨大。

近年來，全球汽車產業在智慧製造、自動化生產、新材料應用、數位化管理等方面取得了長足進展。從高度整合的彈性生產線到 AI 驅動的品質控制系統，現代汽車製造的精度和效率達到了前所未有的水準。 然而，一個看似矛盾的現象卻屢屢引發公眾關注：儘管工業技術日益進步，汽車召回事件卻非但沒有減少，反而在頻率和數量上呈現上升趨勢。 根據新華社9月27日報道，BMW集團宣佈全球召回超過33萬輛汽車，因為啟動繼電器可能有腐蝕，導致短路並有起火風險。幾乎同時，豐田汽車因儀表板軟體故障在美國及海外市場召回近60萬輛汽車。特斯拉也因車窗感知器和安全系統有缺陷，在澳洲全面召回所有2025年生產的Model Y車型。 新聞來源 重點摘錄 深入分析汽車產業的發展邏輯、技術變革路徑以及監管環境的變化，就會發現頻繁的召回並非產業倒退的標誌，而是技術複雜性不斷提升、品質標準更加嚴格、消費者維權意識增強以及全球供應鏈挑戰加劇的結果； 換言之，不是車子變差了，而是要求變高了、制度變透明了、問題更容易暴露了，技術進步使軟體成為新的風險來源； 近十年來，汽車產業正經歷百年未有之大變局：電動化、智慧化、網路連線正在重塑整個汽車架構，傳統燃油汽車通常擁有 50～100 個左右的電子控制器（ECU），而現代智慧電動車的 ECU 數量已超過 200 個，程式碼行數也從數百萬行飆升至數億行； 特斯拉基於Linux核心開發的車載作業系統，整合了自動駕駛、OTA 升級、車聯網、能源管理等多種功能，其軟體複雜度堪比智慧型手機甚至小型資料中心，這種高度整合的技術架構在帶來極大便利的同時，也顯著增加了潛在的故障點； 豐田此次召回的直接原因是「儀表板啟動時軟體錯誤」，導致關鍵駕駛資訊無法顯示，這類問題並非硬體故障，而是軟體邏輯缺陷或系統相容性問題，這些問題往往難以在出廠前進行全面測試，尤其是在 OTA 更新模式快速迭代的背景下，車企往往採取「先發佈後優化」的策略來搶佔市場先機，客觀上也增加了上市後發現問題的可能性； 電子控制系統高度互聯，一個模組的微小故障就可能引發連鎖反應。例如，BMW近期召回的「啟動繼電器腐蝕」問題，看似是電氣元件老化，其實與車輛密封設計、對潮濕環境的適應性、材料耐久性等因素有關，在極端氣候或多雨地區，此類隱患更容易被觸發，隨著車輛老化，一些最初不明顯的問題逐漸顯現，促使汽車製造商主動啟動預防性召回； 另一個關鍵原因是全球汽車安全監管框架日益嚴格，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）、歐洲新車安全評估協會（Euro NCAP）以及中國工業和資訊化部和國家市場監管總局等監管機構都提高了對車輛安全、排放合規性和資料隱私的要求，一旦發現潛在風險，即使沒有發生實際事故，公司也可能面臨巨額罰款、聲譽損害，甚至刑事責任； 在此背景下，汽車製造商的召回策略已從「被動應對」轉向「主動預防」，企業不再等待監管機構強制召回或重大安全事故發生後才採取行動，而是選擇主動揭露問題並主動發起召回，以展現企業責任並管理聲譽風險，例如，特斯拉在澳洲召回了所有2025輛Model Y，原因是「感測器邏輯誤判」問題，但並未導致實際事故； 儘管如此，澳洲聯邦基礎設施部仍堅持要求立即採取糾正措施，體現了「零容忍」的立場，同時，消費者權益意識的增強也迫使企業更加謹慎，在社群媒體時代，任何品質問題都可能迅速升級為公眾事件； 2023年，某國產新勢力品牌因煞車失靈爭議而陷入輿論漩渦。雖然最終調查結果證明是操作失誤，但品牌形像已嚴重受損。因此，越來越多的汽車製造商選擇「寧召回錯，不召回漏」，擴大召回範圍，以避免潛在的法律和公關危機； 全球化供應鏈帶來協調挑戰，現代汽車是典型的全球化產品，零件來自數十個國家和地區，BMW的引擎可能在德國生產，電池來自韓國，車載晶片在美國設計、在台灣生產，軟體團隊則分佈在印度和以色列等地，這種高度分散的供應鏈在提高效率的同時，也帶來了巨大的協調和品質控制挑戰； 核心供應商出現品質問題，其影響往往跨品牌、跨地域，例如，2021年全球「晶片荒」期間，瑞薩電子工廠發生火災，導致多家汽車製造商停產，2022年，日本一家感測器製造商的一批缺陷產品引發豐田、本田等多家日系品牌集體召回； BMW此次啟動馬達問題的根本原因可能在於繼電器零件的防腐塗裝製程不達標或密封結構設計缺陷，由於該零件由第三方供應商供應，且應用於多個平台（如X3、X5、5係等），一旦發現問題，所有搭載該零件的車型都必須進行追溯檢查，導致召回規模迅速擴大； 此外，不同國家的生產標準、品質檢查流程、環境適應性測試等存在差異，同一車型在不同工廠組裝時，可能會出現細微的偏差，這些「邊緣情況」在常規抽檢中難以發現，但在長期使用或特定條件下，可能演變為系統性風險； 在如今競爭激烈的新能源車市場，汽車廠商面臨前所未有的市場壓力，為了搶佔市場份額，新車型的上市節奏不斷加快，十年前，新車型的開發週期通常需要3-5年； 如今，一些新勢力品牌可以在18個月內完成從概念到量產的整個過程，這種「快魚吃慢魚」的競爭格局，迫使企業在研發驗證、耐用測試、小批量試製等方面做出妥協； 根據媒體報道，某新勢力造車領軍企業在首款SUV上市前僅進行了約1.2億公里的道路模擬測試，遠低於傳統車企普遍的3億多公里的標準，雖然虛擬模擬技術可以彌補部分不足，但複雜的現實場景（例如極端溫度波動、鹽霧腐蝕、電磁干擾等）仍需要長期的資料累積； 同時，電動車平台通用化策略雖然降低了成本，但也擴大了缺陷影響的範圍，許多汽車製造商支援多品牌、多車型共線生產，如果平台有潛在的設計缺陷（例如，高壓系統佈局不當、熱管理策略缺陷），可能會導致影響所有相關車型的大規模召回； 值得注意的是，召回數量的增加並不意味著產品品質的下降，相反，在成熟的汽車市場，頻繁且透明的召回機制被視為產業健康發展的標誌。根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的統計，美國每年有超過3,000萬輛汽車被召回，佔汽車保有量的近15%。然而，交通事故死亡率持續下降，顯示整體安全水準仍在提升； 召回的本質是一種糾正機制，體現了企業強大的售後監控能力、快速反應和責任承擔，而在一些監管薄弱或企業隱瞞問題的市場，表面上的「零召回」實際上可能隱藏著更大的安全風險； 此外，現代召回方法更加精準有效率。借助車聯網（IoV）技術，汽車製造商可以透過後端數據分析識別異常模式，並有針對性地通知用戶維修，避免了大規模召回造成的資源浪費。無線更新（OTA）更新功能可讓使用者無需前往服務中心即可解決部分軟體問題，大幅提升使用者體驗； 產業越發達，召回數量就越多——這並非製造業的倒退，而是產業進化過程中不可避免的陣痛。汽車不再是單純的機械產品，而是集人工智慧、物聯網、能源管理和出行服務於一體的「智慧終端」，在這種轉型過程中，技術漏洞、系統衝突和人為失誤難以完全避免； 然而，正是透過每一次召回，企業才能解決缺陷、累積經驗、優化流程，最終推動整個產業邁向更高的安全標準，正如航空製造業在經歷多次墜機事故後建立了全球最嚴格的適航體系一樣，汽車產業也需要在「發現問題—解決問題」的不斷循環中不斷成熟。

倍耐力 Cyber​​ Tyre 榮獲《年度 V2X 創新獎》，是世界上第一個從輪胎收集數據並對其進行處理以優化車輛控制電子設備的系統，此技術被公認為對未來智慧互聯移動出行的發展具有決定性作用。 倍耐力 Cyber​​ Tyre在 2025 年汽車技術突破獎（Autotech Breakthrough Awards 2025） 中榮獲年度車聯網（V2X）創新獎，該獎項由 Tech Breakthrough 情報平台，旨在表彰汽車技術領域最具創新性的參與者服務。 新聞來源 重點摘錄 Cyber​​ Tyre 是第一個利用硬體和軟體數據來優化駕駛和車輛性能的智慧系統——由倍耐力的客製化演算法實現； 倍耐力 Cyber​​ Tyre 在 2025 年汽車技術突破獎中榮獲年度車聯網（V2X）創新獎，該獎項由 Tech Breakthrough 情報平台頒發，旨在表彰汽車技術領域最具創新性的參與者和服務； Cyber​​ Tyre 是世界上第一個能夠直接從輪胎收集數據、透過倍耐力專有軟體和演算法處理數據並即時傳輸到車輛電子設備的智慧系統，從而提高駕駛動力、安全性並與數位基礎設施整合； 《AutoTech Breakthrough》解釋獲獎原因：倍耐力 Cyber​​ Tyre 是未來智慧出行的關鍵技術，涵蓋自動駕駛、車聯網和基礎設施數位化，透過將智慧技術直接融入輪胎，倍耐力 Cyber​​ Tyre 使交通系統更加安全、可持續且數據驅動； 在軟體定義汽車（SDV）中，精確的實時數據至關重要，倍耐力技術首次能將輪胎狀態和路面狀況的詳細資訊應用到車輛的借助設備，進而提高安全性、更高端、更高級的設計，連接技術還能將其功能擴展到其他系統； Cyber​​ Tyre 輪胎胎面內裝有感測器，可測量胎壓、溫度、胎面磨損和負載等參數，這些數據經過倍耐力演算法處理後，傳輸至控制單元，用於優化車輛的電子系統，例如 ESP、ABS 和牽引力控制系統，進而顯著提升安全性和駕駛體驗； 由於與博世（Borch）工程部門的合作，該系統已完全整合到車輛的電子架構中，除了車載功能外，Cyber​​ Tyre 還支援V2V（車對車）和V2I（車對基礎設施）通訊，協助智慧道路和智慧城市的發展，收集的數據有助於城市交通規劃和維護； 豐富的 V2X（車對萬物）連接功能可為車輛和駕駛員提供即時路況預警功能，與交通號誌和路標互動，優化大眾運輸和車隊管理，為自動駕駛的發展提供重要支援； Cyber​​ Tyre技術已上市，並已應用於多款高階車型，目前正針對各種高階及尊貴車款平台進行開發，近日，阿斯頓馬丁與倍耐力宣佈達成協議，將該系統整合到該英國豪華品牌的未來車型中。

車載娛樂日益複雜，杜比持續拓展其在汽車領域的影響力。隨著杜比全景聲（Dolby Atmos）的普及以及杜比視界（Dolby Vision）的首次部署，車載設備正將音效和畫質提升到新的高度。這些技術將如何改變駕駛和乘客的體驗？ 杜比全景聲沉浸式音響系統在汽車領域正在取得長足進展。預計到 2025 年，將有超過 30 個汽車品牌已整合或宣佈將整合該技術。這一數字是前一年的兩倍，證明了該技術已被廣泛採用。參與該技術的歐洲製造商包括著名的梅賽德斯-奔馳、奧迪和保時捷等品牌。 新聞來源 重點摘錄 杜比全景聲空間音效不再僅限於高階車型，梅賽德斯-賓士已將其整合擴展至其全系車型，而其他品牌，例如馬享達（Mahindra）、蔚來（NIO）和其子品牌Onvo也已在更親民的車型中提供這項技術； 沉浸式音效的普及性表明，高端音響體驗正逐漸成為一種標準，而非奢侈品，梅賽德斯-賓士是希望在車內開發 3D 聲音沉浸感的汽車製造商之一； 繼音效之後，杜比視界（Dolby Vision）先前僅用於電視、投影機和串流平台，如今已登陸車載領域，這項技術透過逐幀動態分析，提供高動態範圍（HDR） 和增強的色彩豐富度，從而優化視覺渲染； 杜比視界光感技術（Dolby Vision Light Sense）專為汽車設計，可根據環境光即時調整影像，無論車輛處於陽光直射或隧道行駛，影像品質始終保持穩定精準； 杜比視界（Dolby Vision）也用於車輛內部，提供與沉浸式聲音相符的視覺體驗； 使用者體驗不僅限於車載技術，音訊內容也正順應此一趨勢，亞馬遜音樂和 Audible 現已在部分車型中提供杜比全景聲音軌，包括梅賽德斯-賓士、凱迪拉克、Polestar 和沃爾沃汽車； 這不僅適用於音樂，也適用於其他音訊內容（例如有聲書），受惠於佛吉亞應用商店、Google汽車應用商店和哈曼 Ignite 等平台支援，進而促進內容與車載系統的整合； 科技市場的其他參與者也展示了杜比全景聲的創新應用，Holoride 與杜比合作，在 Polestar 3 車內提供地理空間聲學體驗，聲音會根據車輛的運動及其外部環境做出反應，進而實現即時演變的聲音沉浸感； 此外，3SS 也推出了 3Ready Automotive 平台，提供量身定製的娛樂體驗，為每個製造商提供可自訂的介面，並配備先進的內容管理和適用於軟體定義汽車的貨幣化工具； 杜比車載生態系統也依賴專業的產業合作夥伴，去年9月，在慕尼黑舉行的IAA 2025行動出行展上，多家合作夥伴展現了他們的專業知識： Arkamys 優化了車廂內的音響效果，而 Cinemo 則提供了設備和車載 VOD 服務之間的無縫連接； Dirac 在慕尼黑的標誌性工作室組織了個人化、特定座位的試聽演示，由高通和杜比組成的聯合團隊發布了一份白皮書，詳細介紹了杜比全景聲 在驍龍 Cockpit 平台上的最佳實現； 沉浸式音效正應用於越來越多的車型，而 HDR 畫質也逐漸融入車內，在眾多產業合作夥伴和內容提供者的支持下，杜比生態系統正在下一代互聯汽車領域紮根，這些創新進一步印證了車載多媒體體驗已成為駕駛和乘客重要考量的概念。

此次更新引入了「呼叫篩選」和「呼叫記錄」功能，這些功能一直是 Pixel 設備上的必備功能，如今也已應用於汽車領域。此舉正值Google尋求深化其在汽車領域的佈局之際，在該領域，互聯互通和AI 驅動的功能正成為關鍵的差異化因素。 這些功能允許用戶自動篩選來電，並產生人工智慧支援的通話摘要，所有這些都無需分散駕駛員對道路的注意力。通話篩選功能使用Google的 AI 代表駕駛員接聽電話，要求來電者說明其目的，而通話記錄功能則會轉錄並總結通話內容，以便日後查看。 新聞來源 重點摘錄 在人們對分心駕駛日益增長的擔憂下，此次整合顯得特別及時，Android Auto 利用與 Pixel 手機相同的技術，旨在減少通勤期間手動操作裝置的需要； 業內專家指出，此類改進與更廣泛的監管要求相契合，這些要求旨在推動更安全的車載技術，這可能會讓Google在競爭中佔據優勢； Google 正在優先進行全面測試，以確保其與各種車型和 Android 設備的無縫兼容性，該功能具體的發佈時間尚未確定； 此次更新凸顯了Google模糊行動體驗與汽車體驗界線的策略，旨在提升生態系統忠誠度，對於與Google合作的汽車製造商來說，這可能意味著更具吸引力的資訊娛樂系統，可以與蘋果的CarPlay相提並論； 長期以來，CarPlay憑藉其直覺的介面和功能佔據主導地位，Android Authority的進一步分析強調了這些 Pixel 衍生的新功能如何實現免持通話管理，讓駕駛者專注於導航和交通狀況； 這對於長途駕駛或在交通繁忙的城市地區行駛的駕駛員尤其有益，因為在這些地區，干擾可能會帶來真正的風險； 該技術的核心依賴於Google的 Gemini AI 模型，該模型可以即時處理語音數據，從而提供準確的篩選和註釋。這不僅透過盡可能在設備上進行資料處理來增強用戶隱私，也為更複雜的車載 AI 應用開創了先例； 這些功能或許可以融入更先進的 AI 來預測呼叫處理或與氣候控制等其他汽車系統整合，許多人認為這是邁向完全自動駕駛車載助理的一步； 然而，挑戰依然存在，包括確保與舊款車型的兼容性，以及解決圍繞AI通話監控的隱私問題； Google 最近將 Android Auto 15.2 正式版推向了生產環境，這表明谷歌正在穩步推進改進，這種模式顯示Google致力於迭代改進，這可能會迫使競爭對手加快自身的創新步伐； 對業內人士來說，這項進展顯示Google雄心勃勃，想要主宰連網汽車領域，而駕駛習慣數據或許可以為未來的服務提供參考； Google將「Pixel magic」融入Android Auto，這不僅是在更新軟體，更是在重塑駕駛者與科技的互動方式，隨著車輛越來越成為我們數位生活的延伸，這些功能可能會重新定義安全性和效率的標準。