「AI Automotive產業大聯盟」領航永續智慧移動新里程
- 偉盟系統產業顧問／任苙萍
- 10月7日
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文：偉盟系統產業顧問／任苙萍
台灣車電產業迎來一場關鍵轉折。隨著經濟部促成「AI Automotive產業大聯盟」正式成軍，由台灣車輛移動研發聯盟（TARC）與電電公會共同發起，集結政府、法人與產業三方力量，宣告台灣將以更整合的姿態，投入全球智慧車電與自駕技術的競逐戰。
這不僅是產業組織的成立，更是台灣車電生態正式邁入「AI驅動」的新階段。在上週三（10/1）筆者親身與會的啟動儀式，TARC 主委王正健強調：AI 正重塑汽車產業價值鏈，從「造車」轉向「造智」，一語道破台灣產業的既有優勢與未來挑戰——過去的強項在零組件與代工，但未能在系統整合與應用場景上形成領導地位。
AI 重塑車電產業價值鏈
AI 正在改寫汽車產業的結構。從智慧駕駛、車聯網（V2X）、到智慧座艙與能源管理系統，AI 不再只是附加功能，而是驅動汽車轉型的「中樞神經」。根據 Precedence Research 報告，全球車用 AI 市場將以年均 30% 的速度成長，2035 年上看 500 億美元。這意味著，未來的汽車競爭焦點不再是引擎與鋼鐵，而是資料、演算法與智慧決策能力。
台灣過去在半導體、通訊與伺服器領域深耕多年，具備先天優勢。工研院預估，2029 年台灣車電產值可達 9,000 億元台幣，若能順利整合 AI 技術與自主平台，有望推升至兆元級產業規模。此次大聯盟的成立，正是為了整合這些分散的能量，建立從晶片到應用的完整價值鏈。
從硬體製造走向「智慧服務」
要突破此困境，關鍵在於「三階段轉型」策略：
從硬體驅動到數據驅動：建立車輛 AI 模組與雲端資料平台，讓車輛不僅是交通工具，更是可學習、可預測的行動智慧終端。
從單點創新到跨域整合：結合資通訊（ICT）、AI 演算法、電控與能源管理，打造以軟體為核心的車電架構（Software Defined Vehicle）。
從本土應用到國際輸出：以虛擬驗證平台與國際標準對接，建立可出口的驗證與安全體系，讓台灣車電技術成為國際供應鏈的一部分，而非單純代工。
這也是聯盟成立後的首要任務——串連車輛中心、工研院、金屬中心、中科院與資策會等法人單位，形成跨域研發網絡，推動 AI 自駕、智慧座艙與整車控制技術的落地應用。
電電公會：從代工鏈到創新鏈的轉換樞紐
電電公會秘書長林全能指出，大聯盟將以「群聚能量、開創AI新價值、鏈結國際」三大方向推動發展。這其實揭示了台灣車電發展的三個關鍵任務。
第一，群聚能量：車電產業鏈過去過於分散，晶片、模組、系統、整車之間缺乏整合節點。若能透過聯盟形成供應鏈協作機制（Cluster Co-Development），可有效加速產品驗證與量產時程，縮短技術落地的距離。
第二，開創AI價值：AI 在車電領域的應用不僅是自駕與座艙體驗，更涵蓋品質監測、能源優化、智慧維修、乃至於車聯雲端數據服務。若台灣企業能掌握 AI 模型與運算架構設計能力，將有機會從「供應鏈一環」轉為「系統解決方案供應者」。
第三，鏈結國際：隨著歐美車廠推進 SDV（Software Defined Vehicle）架構，國際供應鏈逐漸開放軟體與資料介面。這正是台灣進入全球市場的絕佳機會。若能以 AI 驅動的車輛驗證平台與數據服務接軌國際標準，台灣不僅能出口零組件，更能輸出整體解決方案。
打造「AI Mobility Sandbox」產業試煉場
從第一線的產業顧問視角出發，建議政府與聯盟成員除了建立「AI Mobility Sandbox」外——提供可模擬真實道路、資料與法規環境的測試場域，讓產學研與新創能在可控範圍內進行 AI 模型訓練與車聯網測試；更應同步推動以 ESG 為核心的「智慧低碳移動」策略，將汽車服務業納入整體生態鏈之中。
在未來的智慧交通體系裡，汽車服務業不再只是「保養維修」或「接送派車」的角色，而將晉升為「移動數據中心」（Mobility Data Hub）。無論是日常接送車隊的運行路線、車況監測，或是保修廠透過診斷系統與AI預測維修的資料，都能成為 AI 模型優化、能源調度與交通治理的核心數據來源。這些第一線的「實地資料」正是連結虛擬模擬與真實世界的關鍵。
同時，資通訊產業將成為串聯這一切的「神經網絡」。透過 5G、雲端運算與邊緣 AI，資料得以在車端、廠端與雲端之間即時流通，使車輛維修、能源管理、再生製造與碳足跡追蹤形成閉環。台灣若能結合車電、資通訊與汽車服務三方力量，打造一個涵蓋製造、維修、營運與永續的完整車用 AI 生態圈，將不僅是「科技強國」，更有機會成為亞太地區永續智慧交通的示範典範。
AI浪潮下的產業共榮與服務轉型
AI Automotive產業大聯盟的成立，不僅是政策的成果，更是產業重構的起點。未來的智慧車電，不只在製造端展現創新，更將延伸至「汽車服務業」的場景中。隨著車輛導入更多感測與資料介面，汽車服務業者將成為能讀懂車輛數據、預測故障、提供個人化用車建議的「智慧服務中心」。
AI 驅動的車聯資料，也將改變售後市場生態——從預防性保養、遠端診斷、到自動派工與智慧客服，整個服務鏈都可被數據重新定義。汽車服務業若能及早與 AI 車電生態接軌，建立資料共享與維修標準化能力，不僅能提升效率與顧客體驗，更有機會成為智慧移動產業的重要應用前哨。
AI 車電的革命，不僅是製造業的升級，更是服務業的重生。台灣若能從「智慧造車」一路延伸到「智慧養車」，將真正完成從製造走向智慧的轉型。
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