AI 讓保修業跳脫「修車」，走向創新式創新的新賽道
- 偉盟系統產業顧問／任苙萍
- 11月19日
- 讀畢需時 4 分鐘
文：偉盟系統產業顧問／任苙萍
近十年人們對「創新」的觀感，已從早期的技術突破與新奇感，轉向對「能否真正改善生活、解決問題、創造價值」的期待；華而不實不再被買單，創新必須務實、有感、能落地。
近期，這樣的聲音更是日漸引起共鳴：破壞式創新處理的是舊問題，而創新式創新創造的是新價值。破壞式創新多半改善既有產品與服務的弱點，從低端市場切入、逐步替代舊模式；而創新式創新則跳脫原有框架，透過新技術、新維度與新商業模式，直接創造前所未有的價值與市場。
AI 不是讓流程更自動，而是把保修業變成「智慧營運業」
對於汽車保修業來說，當全球汽車產業正走向「電動化＋智慧化＋平台化」的三重交會點，汽車保修已不是傳統意義上的維修服務，而是貫穿 AI 助理、遠端診斷到 OTA 更新與數據分析，正在被重新定義！。
當 AI 介入維修現場，保修業正從「被動修復」走向「主動預測」，從「技師經驗」走向「數據驅動」，開啟全新的競爭維度。
過去 20 年的車廠資訊化，大多是 ERP、派工系統、庫存系統，這些屬於流程優化，但不算真正的創新；當 AI 介入後，保修業產生了三大質變：
1. 從「修完才知道問題」變成「出問題前就提醒」
AI 可以做：行車數據預測、電池健康管理、故障機率建模、客戶用車習慣分析……。
這種能力是過去技師經驗無法量化的。
從反應式 → 預測式，是保修業 AI 的最高價值。
2. 從「人力經驗」變成「集體智慧」
AI 能彙整：全球維修案例、車廠維修指南、技師回報經驗、影像比對資料庫……。
讓小型保修廠也能擁有接近原廠等級的診斷能力。
這不只是效率提升，而是 能力外掛。
3. 從「做一次生意」變成「長期用戶經營」
AI 的 CRM 能追蹤：用車行為、維修週期、可能損耗、回廠機率、價格接受度……。
這讓保修廠可以變成真正的「車輛健康管理中心」。
破壞式創新只能改善舊流程，AI 帶來的是「創新式創新」
當 AI 應用在汽車保修業，正在或可能發生的場景是：
1. 直接創造新的競爭維度（不是便宜，而是更聰明）
例如：AI 估價、AI 故障排除、AI 遠端診斷、影像辨識自動化驗車、OTA 資料串接，這些不是傳統保修業的延伸，而是全新的「智慧服務」。
2. 速度不是線性，而是指數
模型更新速度、資料累積速度、雲端應用速度，服務能力每一年都跳躍式提升。
這使保修業進入乘法競爭：不是比誰做得便宜，而是比誰能做出「更多新的價值」。
3. 不再靠硬體設備領先，而是靠軟體與數據領先
維修設備的差距會越來越小。
真正的差距將是：誰擁有大量車輛資料？誰能從資料產生洞察？誰能把洞察轉成收入？
這就是創新式創新：不是改善原本的遊戲，而是改寫遊戲規則。
AI 讓保修業從「競爭」變成「聯盟」
全球趨勢顯示：保修業的下一章，會是網路效應與平台化。
1. 單一車廠做不出足夠資料量，聯盟才是答案
AI 效果取決於資料規模。
小廠沒有資料，大廠資料不夠多元。
未來保修業會像：Uber 司機、外送平台、旅宿平台，形成「保修資料網路」。
2. AI 讓客戶從『一次來店』變成『長期訂閱』
預測式保養、用車分析、電池健康管理，這些都可形成：會員、訂閱、長期黏著度，這會讓保修業的營收結構從一次性收入
→ 穩定的 recurring revenue（持續收入）。
3. AI 會讓資訊透明化，黑箱作業會全面消失
AI 估價、影像判讀、故障比對，讓消費者第一次能「看見」維修的科學性。
透明，是未來保修業最大的信任武器。
AI 不只是機會，而是生死線——不擁抱者將被市場自然淘汰
AI 對汽車保修業的衝擊不是「緩慢趨勢」，而是產業級的重新洗牌。
它會決定一家保修廠未來 五年能否活下去。
未來的市場將明確分成兩大陣營：
一種，是掌握 AI 的保修廠。
他們能預測故障、精準行銷、掌握客戶數據、打造長期關係；
他們不只「修車」，而是提供一整套「車輛生命週期管理」服務。
這些店將越做越強，越做越有價值。
另一種，是拒絕 AI 的保修廠。
仍停留在紙本、憑經驗判斷、疫情前的營運方式；
在客戶眼中毫無差異化，只能用降價求生；
最後會被平台化、規模化、數據化的業者徹底邊緣化。
不是 AI 要不要用，而是不用就會被市場淘汰。
AI 已經讓保修業從「技術競爭」變成「智慧競爭」。
在這個新賽道裡，最大風險不是投資錯誤，而是因為猶豫錯過時機。
下一波被淘汰的，不是技術差的店，而是沒有數據、沒有系統、沒有 AI 思維的店。
保修業不是要等 AI 成熟，而是誰率先擁抱、誰就成為下一代的領導者。
現在，就是分岔點。
能否跨出去一步，將決定五年後你是在行業前段班，還是被市場悄悄清除的那一群。
留言