在汽車售後服務進入「數據驅動」的新時代，導入 AI 車牌辨識（ANPR/LPR）可望成為汽車服務廠數位轉型的關鍵一步。這項技術不僅能提升接待效率，更能透過即時資料整合，打造高品質、客製化的顧客服務體驗。以下從成本、應用與AI技術三面向解析這項方案的價值。

當你拖著行李箱，準備出國的那一刻，首先最不想遇到的就是，去機場的路途中，遇上交通混亂的體驗。「機場接送」服務在如今出國人潮爆增的時代，早已不只是「叫一台車」這麼簡單，而是整趟旅程的第一站。這次要帶領各位讀者一起看看，優質的接送業者，背後是如何運作，才能確保每位旅客安心啟程。

2026年，歐盟委員會（EC）將重新檢視汽車二氧化碳排放標準。在歐盟委員會準備審查之際，汽車業正在呼籲放鬆監管，特別是呼籲將插電式混合動力汽車（PHEV）的銷售期限延長至2035年以後，並撤銷基於效用係數的官方PHEV排放量修正。作為PHEV的一種特殊變體，增程式電動車（EREV）也加入了討論。

車載娛樂日益複雜，杜比持續拓展其在汽車領域的影響力。隨著杜比全景聲（Dolby Atmos）的普及以及杜比視界（Dolby Vision）的首次部署，車載設備正將音效和畫質提升到新的高度。這些技術將如何改變駕駛和乘客的體驗？

近年來，人工智慧（AI）不僅重塑汽車製造與銷售流程，也正快速滲透到「汽車服務業」的每一個環節。從預測性保養、影像辨識檢測、客服自動化，到零件供應鏈管理與車隊運營優化，AI 正在讓汽修與售後服務從「經驗驅動」轉向「數據驅動」，為業者帶來效率、精準與新商機。

在過去，許多汽車保修廠仰賴熟客關係與口碑經營，維持穩定的收入來源；但隨著電動化、共享化與保險、車隊平台的崛起，市場競爭邏輯已徹底改變——單一客源已不足以支撐長期成長，真正的競爭力在於能否融入生態圈。