隨著生成式 AI（Generative AI）的興起，汽車設計、製造和使用者體驗正在以曾經被認為不可能的方式被重塑。從打造未來主義的汽車設計到實現更智慧、更個人化的駕駛體驗，生成式人工智慧正迅速成為汽車製造商和消費者的顛覆性力量。

Google將 Pixel AI Call 功能整合到 Android Auto 中，以提高駕駛安全性。此次更新引入了「呼叫篩選」和「呼叫記錄」功能，這些功能一直是 Pixel 設備上的必備功能，如今也已應用於汽車領域。此舉正值Google尋求深化其在汽車領域的佈局之際，在該領域，互聯互通和人工智慧驅動的功能正成為關鍵的差異化因素。

台灣車電產業迎來一場關鍵轉折。隨著經濟部促成「AI Automotive產業大聯盟」正式成軍，由台灣車輛移動研發聯盟（TARC）與電電公會共同發起，集結政府、法人與產業三方力量，宣告台灣將以更整合的姿態，投入全球智慧車電與自駕技術的競逐戰。

很多保養廠老闆聽到「CRM」（客戶關係管理）三個字，腦袋就自動打結，覺得這是大公司才需要的東西，其實不然，CRM並不是要你上複雜的系統或寫程式，而是從邀請車主加LINE開始，就能一步步把車主變成你的會員，再透過數位工具來幫你經營。

近年來，全球汽車產業在智慧製造、自動化生產、新材料應用、數位化管理等方面取得了長足進展。從高度整合的彈性生產線到 AI 驅動的品質控制系統，現代汽車製造的精度和效率達到了前所未有的水平。 然而，一個看似矛盾的現象卻屢屢引發公眾關注：儘管工業技術日益進步，汽車召回事件卻非但沒有減少，反而在頻率和數量上呈現上升趨勢。

邊緣運算（Edge Computing）正在改變物聯網（IoT）和汽車產業，它支援從源頭進行即時資料處理，降低延遲並增強安全性。這種轉變可以降低延遲、增強安全性並優化頻寬，進而突破傳統以雲端為中心的模式的限制。