Gemini Android Auto 引入了真正的對話式 AI 體驗，使駕駛員能夠自然地互動以完成複雜任務，從而提高道路安全性和效率。 汽車儀表板上顯示具有 Gemini AI 介面的 Android Auto，顯示導航和通訊功能，實現免持駕駛。谷歌的Gemini現已登陸Android Auto，從根本上改變了車載助理的使用體驗。 此次整合超越了簡單的語音指令，引入了真正意義上的對話式 AI，能夠理解自然語言和複雜的請求。駕駛現在可以與 AI 進行雙向對話，完成以往需要手動操作或使用生硬語句才能完成的任務，這標誌著汽車技術的重大革新。此次更新可望讓駕駛更安全、更便利、更有效率。 新聞來源 重點摘錄 Gemini Android Auto 的核心創新在於其對話智能，這相較於其前身 Google Assistant 有了顯著提升：使用者無需記憶特定指令或因遺忘細節而重新發出請求，而是可以自然地進行對話，在對話過程中提出後續問題或完善請求； 這項功能大幅降低了認知負荷和潛在的注意力分散，使駕駛員能夠以前所未有的流暢度解放雙手，輕鬆管理導航、通訊和辦公室任務； 從僵化的命令式系統到真正的對話式交互，這種轉變為車載人機交互樹立了新的標竿，使助手的使用體驗更加直觀，不再令人感到繁瑣，這種增強的互動方式對於在獲取關鍵資訊的同時保持對路況的專注至關重要； Gemini 與 Google 生態系統和第三方應用程式的深度整合進一步提升了其實用性，使 Android Auto 成為行動數位生活的中心樞紐。根據公告，它利用Google 地圖提供情境洞察，例如提供沿途商家的即時評價，或在 Gmail 中尋找特定飯店地址； 除了導航之外，Gemini 還可以摘要收到的訊息，將回應翻譯成 40 多種語言，甚至可以根據心情或行程類型，從 YouTube Music 和 Spotify 等服務中精選個人化播放清單； 這種無縫的互通性將汽車轉變為個人和職業數位環境更互聯、更智慧的延伸，這為 Google 在競爭激烈的汽車技術領域帶來了戰略優勢，無需視覺互動即可存取和處理來自各種應用程式的資訊，這將徹底改變車載效率； 或許最引人注目的新功能是 Gemini 的「Live」測試版，它讓駕駛者能夠進行開放式對話，用於學習、腦力激盪或演練：想像一下，您可以一邊練習婚禮致詞、探索目的地的歷史知識，一邊集思廣益地構思禮物創意，所有這一切都可以在您雙手握住方向盤、雙眼注視路面的情況下完成； 這項功能使 Gemini Android Auto 不僅僅是一個實用的助手，更是一個充滿活力的私人夥伴，能夠透過富有成效或寓教於樂的活動來豐富您的駕駛時光； 這標誌著一項策略性舉措，旨在以一種深刻而個性化的方式將汽車打造成為個人數位生活的延伸，將通勤變成自我提升或激發創意的契機，這項先進的功能使 Gemini 從其他車載系統中脫穎而出，提供了真正獨特的價值主張； 谷歌透過優先考慮自然對話和深度情境理解，為汽車 AI 樹立了新的標竿，此次全球首發版本支援 45 種語言，未來還將推出更多功能，持續重新定義我們與車輛的交互方式並優化通勤時間; 預計未來的版本將與車輛系統進行更深入的集成，並提供主動輔助功能，進而鞏固汽車作為真正智慧移動環境的地位。

文：偉盟系統汽車事業部輔導顧問／Jun 很多保養廠老闆都在問：「現在來客數越來越少，怎麼讓車主主動上門？」 其實答案不在於打折或送禮，而在於一個完整的經營鏈：「曝光 → 被信任 → 被記得」。 這三個步驟缺一不可，也正是許多老字號服務廠和新興品牌型車廠的差別所在。 讓車主找到你、看見你、想靠近你 現代車主找保養廠的第一步，幾乎都從 Google 開始。 搜尋「台北 保養廠」、「BMW 保養」、「汽車維修推薦」時， 排在前面的幾乎都是那些Google 評價經營得很認真的店家。 事實上，現在有越來越多保養廠開始經營 Google 我的商家頁面： ✅ 主動邀請滿意的客戶留下評論 ✅ 定期回覆評論，不論好壞 ✅ 分享維修現場、團隊介紹、活動照片 評價超過 4.7 星 的保養廠，搜尋點擊率通常是一般廠的 3 倍以上。 而那些願意回覆評論的店家，會被車主視為「有態度」「在乎客戶的店」。 別忘了，其他潛在車主都在看你怎麼對待別人。 除了 Google，現在車主也會在 PTT、Mobile01、Facebook 社團爬文。 這代表保養廠不能只靠熟客轉介紹，而是要積極經營線上口碑： 不一定要花大錢打廣告，官網＋FB＋IG＋SEO 的基本布局，是讓你「被看到」的起點。 讓車主安心把車交給你 曝光只能帶來第一次的來電或詢問，但要讓車主「真的來、願意留下」，關鍵是信任。 信任來自兩件事： 專業的技術與診斷能力 —— 檢查報告清楚、工單透明、報價合理 良好的服務態度 —— 不敷衍、不高姿態，願意多解釋、多關心 許多優秀的服務廠懂得結合「活動行銷」與「服務體驗」： 像是推出「免費車檢週」、或「女性車主保養日」， 不只是促銷，而是用專業和溫度去建立信任。 一旦車主感受到「你不是只想賺我一次」，他就會開始信任你。 這時候，你的廠就不只是修車的地方，而是車主心中最安心的選擇。 讓車主覺得你在乎他 很多老闆說：「我們服務都很好，但客戶回廠一般般。」 問題不是服務不好，而是——你沒有持續被記得。 車主的世界充滿提醒：保險、油價、換輪胎、里程通知… 如果你的廠沒有在其中「出現」，他自然會被別人搶走。 這時候，CRM 系統的角色就非常關鍵。 想像一下： 出廠三天後，自動發送關懷訊息：「感謝您上次蒞臨，有沒有哪裡想回饋？」 半年後，自動提醒：「您的愛車即將到定保時間，建議提前預約。」 生日時送上小驚喜：「祝您生日快樂，來廠享免費車檢服務！」 這些訊息看似小事，卻是「被記得」的證明。 因為它讓車主感覺：你真的在乎他。 而那些懂得善用 CRM 的保養廠，通常回廠率高達 40% 以上， 不只留住客人，也讓每一分廣告投資變得更值得。 延伸操作：提升來客數的其他關鍵策略 除了這三步，還有幾個實際可操作的方向： 預約制度數位化：LINE預約＋自動提醒，減少爽約、提升效率。 分流平日方案：讓平日維修有優惠或加值服務，平均分散車流。 顧客資料標籤化：透過標籤管理不同族群（通勤族、家庭用車族、新車族），定向發送訊息。 口碑影片或貼文：讓真實客戶現身說法，勝過千篇廣告。 最終目標不是短期促銷，而是讓每位車主都成為你的行動廣告牌。 當他願意主動推薦、在社群留言說「這家廠真的不錯」，那才是最強的行銷。 經營的不只是生意，而是信任的循環 未來的保養廠，不再只是「技術工廠」，而是「信任品牌」。 誰被看見、被信任、被記得！！ 你就不再只是等客人上門，而是被主動選擇的那一家， 這才是每間想穩定提升來客數的服務廠，真正該投入經營的地方。

文：偉盟系統產業顧問／任苙萍 近十年人們對「創新」的觀感，已從早期的技術突破與新奇感，轉向對「能否真正改善生活、解決問題、創造價值」的期待；華而不實不再被買單，創新必須務實、有感、能落地。 近期，這樣的聲音更是日漸引起共鳴：破壞式創新處理的是舊問題，而創新式創新創造的是新價值。破壞式創新多半改善既有產品與服務的弱點，從低端市場切入、逐步替代舊模式；而創新式創新則跳脫原有框架，透過新技術、新維度與新商業模式，直接創造前所未有的價值與市場。 AI 不是讓流程更自動，而是把保修業變成「智慧營運業」 對於汽車保修業來說，當全球汽車產業正走向「電動化＋智慧化＋平台化」的三重交會點，汽車保修已不是傳統意義上的維修服務，而是貫穿 AI 助理、遠端診斷到 OTA 更新與數據分析，正在被重新定義！。 當 AI 介入維修現場，保修業正從「被動修復」走向「主動預測」，從「技師經驗」走向「數據驅動」，開啟全新的競爭維度。 過去 20 年的車廠資訊化，大多是 ERP、派工系統、庫存系統，這些屬於流程優化，但不算真正的創新；當 AI 介入後，保修業產生了三大質變： 1. 從「修完才知道問題」變成「出問題前就提醒」 AI 可以做：行車數據預測、電池健康管理、故障機率建模、客戶用車習慣分析……。 這種能力是過去技師經驗無法量化的。 從反應式 → 預測式，是保修業 AI 的最高價值。 2. 從「人力經驗」變成「集體智慧」 AI 能彙整：全球維修案例、車廠維修指南、技師回報經驗、影像比對資料庫……。 讓小型保修廠也能擁有接近原廠等級的診斷能力。 這不只是效率提升，而是 能力外掛。 3. 從「做一次生意」變成「長期用戶經營」 AI 的 CRM 能追蹤：用車行為、維修週期、可能損耗、回廠機率、價格接受度……。 這讓保修廠可以變成真正的「車輛健康管理中心」。 破壞式創新只能改善舊流程，AI 帶來的是「創新式創新」 當 AI 應用在汽車保修業，正在或可能發生的場景是： 1. 直接創造新的競爭維度（不是便宜，而是更聰明） 例如：AI 估價、AI 故障排除、AI 遠端診斷、影像辨識自動化驗車、OTA 資料串接，這些不是傳統保修業的延伸，而是全新的「智慧服務」。 2. 速度不是線性，而是指數 模型更新速度、資料累積速度、雲端應用速度，服務能力每一年都跳躍式提升。 這使保修業進入乘法競爭：不是比誰做得便宜，而是比誰能做出「更多新的價值」。 3. 不再靠硬體設備領先，而是靠軟體與數據領先 維修設備的差距會越來越小。 真正的差距將是：誰擁有大量車輛資料？誰能從資料產生洞察？誰能把洞察轉成收入？ 這就是創新式創新：不是改善原本的遊戲，而是改寫遊戲規則。 AI 讓保修業從「競爭」變成「聯盟」 全球趨勢顯示：保修業的下一章，會是網路效應與平台化。 1. 單一車廠做不出足夠資料量，聯盟才是答案 AI 效果取決於資料規模。 小廠沒有資料，大廠資料不夠多元。 未來保修業會像：Uber 司機、外送平台、旅宿平台，形成「保修資料網路」。 2. AI 讓客戶從『一次來店』變成『長期訂閱』 預測式保養、用車分析、電池健康管理，這些都可形成：會員、訂閱、長期黏著度，這會讓保修業的營收結構從一次性收入 → 穩定的 recurring revenue（持續收入）。 3. AI 會讓資訊透明化，黑箱作業會全面消失 AI 估價、影像判讀、故障比對，讓消費者第一次能「看見」維修的科學性。 透明，是未來保修業最大的信任武器。 AI 不只是機會，而是生死線——不擁抱者將被市場自然淘汰 AI 對汽車保修業的衝擊不是「緩慢趨勢」，而是產業級的重新洗牌。 它會決定一家保修廠未來 五年能否活下去。 未來的市場將明確分成兩大陣營： 一種，是掌握 AI 的保修廠。 他們能預測故障、精準行銷、掌握客戶數據、打造長期關係； 他們不只「修車」，而是提供一整套「車輛生命週期管理」服務。 這些店將越做越強，越做越有價值。 另一種，是拒絕 AI 的保修廠。 仍停留在紙本、憑經驗判斷、疫情前的營運方式； 在客戶眼中毫無差異化，只能用降價求生； 最後會被平台化、規模化、數據化的業者徹底邊緣化。 不是 AI 要不要用，而是不用就會被市場淘汰。 AI 已經讓保修業從「技術競爭」變成「智慧競爭」。 在這個新賽道裡，最大風險不是投資錯誤，而是因為猶豫錯過時機。 下一波被淘汰的，不是技術差的店，而是沒有數據、沒有系統、沒有 AI 思維的店。 保修業不是要等 AI 成熟，而是誰率先擁抱、誰就成為下一代的領導者。 現在，就是分岔點。 能否跨出去一步，將決定五年後你是在行業前段班，還是被市場悄悄清除的那一群。

保時捷近日宣布 ，已攻克軟體定義汽車（SDV）領域最大的工程難題之一：成功研發出無線電動汽車充電系統。該系統使電動車無需插電或停機即可充電。 這無疑是汽車互聯領域的一項重大成就，但保時捷仍面臨著一個長久以來的難題：如何將這種無線充電技術整合到汽車的物理結構中。 這一悖論凸顯了一個更廣泛的挑戰。將新型充電技術整合到車輛架構中，不僅需要硬體方面的改進，也需要連接性支援。連接管理平台彌合了這一差距，將複雜的實驗室創新轉化為可部署的車輛功能。 新聞來源 重點摘錄 互聯互通並非附加功能，而是眾多現代車輛功能的基礎支撐，它對於提供可靠、安全且可擴展的服務至關重要，例如電動車的無線充電，而這些服務的成功取決於穩定、智慧且安全的互聯互通； 無線電動汽車充電不僅帶來便利，對駕駛者而言，它意味著輕鬆便捷、擺脫線纜束縛的體驗，徹底改變了他們與電動車的互動方式。對於汽車製造商而言，它是通往自主充電生態系統的途徑，在這個生態系統中，汽車無需人工干預即可自動泊車、對準充電樁並完成充電； 從環境角度來看，這項技術可以減少機械磨損，提高能量傳輸精度，並為電網和車輛之間更有效率的能源管理鋪平道路，保時捷的這項舉措標誌著全球無線電動汽車充電產業發展勢頭的延續，預計到2030年，該產業市場規模將達到5,680億美元； 汽車製造商、供應商和監管機構都在積極探索可互通、可擴展的無線充電生態系統標準，數位原生代駕駛者（18-24 歲人群中的 44%）願意為連網汽車服務付費，這表明市場已經準備好接受無線電動汽車充電等高端體驗； 電動車的無線充電依賴車輛、充電板和電網之間精確的數據交換，需要穩定、低延遲的通訊； 連結管理平台（例如 Cubic 3 Cloud）是這項技術的幕後推動者。它們為以下方面提供了支撐：充電會話的即時數據監控、安全性身份驗證與網路存取管理、動態更新和診斷以防止系統故障； 這些連接平台支援 SDV 功能，包括空中（OTA）更新、預測性維護和智慧路線規劃，同時也確保車輛整個生命週期的網路安全和合規性； 無線電動汽車充電技術的未來取決於特定整合挑戰的解決，即使是像保時捷那樣具有突破性的實驗室原型，也面臨著規模化推廣的障礙：軟體複雜性、跨市場合規性以及與現有系統的整合等問題，都是將新的連接功能推向市場時常見的難題； 數據驅動的連接洞察可以幫助汽車製造商在部署前識別網路瓶頸、優化數據使用並確保無縫運​​行，透過將互聯功能嵌入車輛架構，汽車製造商可以開拓新的獲利機會，例如基於訂閱的充電或能源管理服務，鑑於共享出行車輛能帶來持續的收入來源，實現這一點至關重要； 動態無線充電技術不僅是硬體創新，更是互聯互通領域的里程碑，隨著汽車產業加速邁向軟體定義汽車，互聯生態系統正在將此類未來功能變為現實，汽車製造商可以解鎖新的可能性：自動計費、基於位置的能源管理、車網互動（V2G）以及與全球數位生態系統的整合； 無線電動汽車充電技術不僅提升了使用者體驗，還能減少機械磨損，提高能量傳輸效率，並支援自主充電解決方案。借助合適的連接基礎設施，這些創新技術可以安全可靠地擴展應用，在電動車的整個生命週期中帶來全新的消費者體驗和商業機會。

文：偉盟系統汽車事業部輔導顧問／Irene 專為台灣車輛殺肉廠（拆解場）量身開發的一套「拆解、分類、認證與商務整合平台」，目標是把傳統人工、紙本與分散流程數位化，從車輛入廠、拆解作業、零件入庫、認證紀錄到中古零件交易與外銷，流程化管理，並以標籤（QR Code）與行動裝置輔助現場作業，提升效率、降低錯誤與擴展營運價值。 核心功能模組 車輛入廠與聯單管理 建立車輛編號，記錄聯單、來源、車主與車型紀錄；支援批次匯入與移動裝置入廠。 拆解指引與流程控管 依車型、年式與排氣量提供拆解部位需求與安全量提示；可分派工單、人員並記錄每階段拆解耗時與負責人。 零件標記與庫存管理 每個可回收零件貼上唯一標籤，建立屬性（車型、年份、品名、狀態），並上架庫存位置與可售狀態。 盤點與報廢紀錄 支援行動裝置進行零件的整理與報廢，系統即時顯示零件屬性、位置，完成盤點時同步更新庫存數量。 外銷訂購與管理 出口案件管理、保三文件（非贓車查證文件）協助、法規檢核清單與海運/報關狀態追蹤。 作業更即時，現場人員支援配件：標籤與行動裝置整合 標籤系統設計 使用QR code條碼或NFC在整車及零件上編配唯一識別碼，標籤包含車型、年式、拆解狀態與庫位資訊，支援耐油耐溶劑材質以符合場域需求。 PDA / 手機 / 平板應用 現場人員以行動裝置掃描標籤即可取得完整作業指引、拆卸歷程與下一步動作；能用離線模式作業、上線自動同步。 此系統可改善提升作業流程，現場尋找整車與零件以及出貨處理時間大幅縮短，同時讓庫存與交易流程透明化，便於管理與決策。透過現場人員嚴謹的品質控管與認證流程，中古零件的市場競爭力及買家信任度提高，外銷作業也因此更順暢。同時，完整的環保與車輛紀錄則有助於降低法規風險，並強化政府與企業客戶的信賴。 另一方面，現場導入仍須克服人員習慣與教育訓練的成本，並妥善規劃標籤耐用性、離線同步機制與現場網路環境，才能確保系統穩定運作並發揮預期效益。 以標籤與行動裝置為核心的拆解管理系統，傳統的報廢回收廠可以同時完成合規、品質與商務三大任務：精準拆解與分類、可被信賴的零件認證、以及延伸至中古零件交易與外銷的營收模式。這套系統不僅優化現場作業流程，也為殺肉廠注入新的經營價值，讓業者在環保法規與國際市場中取得更穩健的競爭力。

谷歌的 Gemini AI 正在悄悄取代 Android Auto 中的Google助手，為測試用戶帶來自然對話和即時翻譯等高級功能。這項期待已久的更新現已推出，旨在提供更智慧的駕駛體驗，但也引發了人們對隱私的擔憂。業內人士認為，這將徹底改變汽車技術領域。 在瞬息萬變的汽車科技領域，Google正採取一項關鍵舉措，或將重新定義駕駛與車輛的互動方式。最新報導顯示，Google的先進 AI 模式 Gemini 正逐步取代 Android Auto 中沿用已久的 Google Assistant。 新聞來源 重點摘錄 這項早在 2025 年 5 月就已預告的過渡，如今已開始面向部分測試用戶推出，標誌著日常駕駛中將出現一個更廣泛的轉變，即採用更複雜、更具情境感知能力的人工智慧； 根據 Android Central 報道，此更新已出現在 Android Auto 15.6 和 15.7 版本中，用戶在啟動語音指令時會被指示切換到 Gemini； 這並非只是介面上的改變，Gemini 帶來了更強大的功能，例如自然語言處理和即時功能，而這些功能是 Google Assistant 在此方面所缺乏的； 用戶已在 Reddit等平台上發現了這項功能的推出，參與測試的用戶回饋稱其整合流暢無縫，例如，一位用戶指出，更新後，熟悉的「Hey Google」喚醒詞現在會啟動Gemini； 此次更新還包括對Gemini Live的支持，讓使用者在駕駛時進行更動態、更具對話性的互動； 谷歌的策略似乎是經過深思熟慮的，悄無聲息地逐步淘汰了 Google Assistant。根據Digit報道，此次更新引入了即時翻譯和更流暢的語音控制功能，對於需要掌握多種語言的駕駛員或在路上需要處理複雜查詢的用戶來說特別實用； 早在 2025 年 5 月，Google就在 I/O 開發者大會上預告了 Gemini 將整合到 Android Auto 中，並承諾帶來「更便利」的用戶體驗，幾個月後，這項承諾終於成為現實； Gemini 可以處理後續問題而無需重複上下文——這比 Google Assistant 較為生硬的回答有了顯著提升，業內人士認為這是谷歌更廣泛 AI 策略的一部分； 2025年3月，Gemini取代行動裝置上的Google Assistant，而Android Auto則是其順理成章的延伸； Gemini 的核心在於利用多模態 AI，能夠更有效地處理語音、文字甚至視覺輸入，在 Beta 測試中，Gemini 能夠主動提供建議，例如基於即時路況數據推薦替代路線，無需用戶明確提示，這項功能由Google的雲端基礎設施提供支持，確保了低延遲響應，這對安全駕駛至關重要； 雖然蘋果的 CarPlay 整合了 Siri 和類似的 AI 增強功能，但Google的 Gemini 在對話深度方面更勝一籌，Gemini 的推出包括一些功能，例如在駕駛時摘要長資訊或電子郵件，進而減少駕駛員的注意力分散； 谷歌透過強調用戶選擇加入功能來解決這個問題，但過渡過程並非一帆風順：一些測試用戶遇到了諸如在網路連接較差的區域響應延遲等問題，這凸顯了在多變的駕駛環境中部署人工智慧所面臨的挑戰； 這一轉變的影響遠不止於谷歌，與Android Auto合作的汽車製造商，例如福特和豐田，必須適應Gemini的功能，這可能會影響未來的車輛設計，Gemini有望實現更個人化的駕駛體驗，例如 AI 產生的播放清單或預測性維護提醒； 隨著測試版的擴大，專家預測到 2026 年初將全面推出，挑戰依然存在，包括確保與舊款車型相容，以及應對監管機構對 AI 在安全關鍵型應用中的審查； 然而，發展勢頭強勁：Gemini 的整合標誌著 AI 進入了一個新時代，它不僅能提供輔助，還能進行預測，並有望將日常通勤轉變為更聰明的旅程。

文：偉盟系統產業顧問／任苙萍 在競爭激烈、變化快速的市場中，單打獨鬥的企業越來越難長期生存。無論是加盟體系、產業聯盟，或區域合作網絡，「共好」已成為決定聯盟是否能長久的關鍵詞。 但「共好」不是口號，而是要有具體誘因設計與資訊化支援。只有當加盟夥伴看到可衡量的利益、感受到實際的支持，聯盟才可能形成自我增長的正向循環。 聯盟共好的誘因設計：讓夥伴願意一起變強 共榮的第一步，就是「透明」。 許多聯盟在初期常因資訊不對稱而產生猜疑：總部到底賺多少？活動成效是否公平？ 因此，聯盟應建立可視化數據系統，讓加盟店清楚看到： 自己參與聯盟活動後的營收增長； 聯盟整體的行銷曝光、成交量； 個別門市的回流客數、滿意度與貢獻指標。 當利益被量化、成效被看見，信任感自然產生，合作才有持續動力。 貢獻導向的分潤與回饋 共好並不代表「平均分配」，而是「依貢獻分潤」。 在成熟的聯盟中，每個夥伴的角色與投入不同，可設計積分式回饋機制： 推薦新客、分享維修案例、參與培訓、舉辦活動，都能累積積分； 積分可兌換品牌曝光機會、廣告補助、教育訓練名額或採購折扣； 透過數據系統自動記錄、即時更新，公開透明，避免爭議。 這種制度不僅激勵加盟商主動參與，也讓「多做多得」成為共識。 從競爭到分工：建立共榮文化 傳統加盟體系常陷入上下關係：總部指令、門市服從。但現代聯盟要的是「共創」。 總部應定位為後勤中心，負責品牌、行銷、教育與系統支援，而非單純管理者。 同時，每家加盟店都能依自身特長扮演不同角色： 技術強的可成為「技術支援中心」； 行銷活躍的可擔任「品牌推廣夥伴」； 擁有區域據點的可成為「地區服務樞紐」。 當大家在聯盟中找到價值定位，共榮就不再是理念，而是可實現的生態。 建立共享資源池，讓小企業也能有大能量 聯盟的核心價值之一，是整合與共享。 透過共同建立「資源雲端中心」，加盟店可以共用： 行銷素材模板、社群貼文與促銷文案； 零件採購與物流平台； 教育訓練課程與技術資料； 顧客資料分析與行銷活動追蹤。 當每家店都能以最小成本享有最大資源，聯盟的整體競爭力自然提升。 資訊系統的角色：讓共好誘因落地執行 在現代聯盟經營中，光有理念不足以促成長久共榮，資訊系統扮演關鍵角色。它不僅將各店營運成果可視化，讓利益透明化，也自動化顧客關懷、零件管理與技術共享。透過遊戲化積分與數據分析，系統將「共好誘因」落地執行，讓每位加盟夥伴都能看到自己的貢獻與成長，真正形成可持續的正向循環。 1. 聯盟雲端儀表板：讓成果可見 資訊系統的第一個任務，就是可視化經營成果。 聯盟可建立雲端儀表板，整合各店營運數據，包括： 營收成長率、回流客比例、顧客滿意度； 聯盟總體行銷活動成效； 進貨成本與共用資源使用情況。 每個夥伴都能即時查看自己與聯盟的整體表現，用數據取代猜測，讓透明成為信任的基石。 2. CRM + LINE 整合：顧客經營自動化 聯盟的顧客體驗應該是一致的。 透過 CRM 系統整合 LINE 官方帳號，可實現自動化顧客關懷流程： 顧客出廠後自動發送滿意度問卷與優惠券； 資料自動回傳至聯盟 CRM； 系統分析回覆率、回流率與消費週期。 這樣的自動化機制，讓顧客不論在哪家店保修，都能感受到「聯盟式服務」的溫度。 3. 共用零件庫與採購平台：提升規模經濟 零件採購一直是加盟店的成本痛點。 資訊系統可建立共用料號資料庫與進貨平台，讓各店能： 查詢跨品牌零件料號與庫存； 共享彼此庫存； 聯合進貨談價，降低成本。 這不僅減少庫存壓力，也讓小規模店家享有集體採購效益。 4. 聯盟知識庫與技術社群：傳承技術能量 資訊系統還能扮演「知識傳承中心」。 透過雲端知識庫，技師可以上傳維修案例、故障代碼解析與教學影片， 並透過 AI 搜尋功能快速查找相似案例，提升維修效率。 同時建立技師社群，促進經驗交流，讓每一次維修都成為知識資產的一部分。 5. 遊戲化積分系統：激勵持續參與 最後，資訊系統可內建積分與排行榜功能， 自動追蹤各加盟店的貢獻行為（如上傳案例、參加培訓、帶入新客）， 並轉換成積分，用於兌換折扣、廣告補助或培訓機會。 這種「遊戲化激勵」能讓加盟商主動參與、持續投入，共創正向循環。 共好不是理想，而是系統化的結果 要讓聯盟永續，不能只靠情感與理念，而要透過制度化的誘因設計與數位化的資訊支援。 當利益透明、分潤公平、資源共享、數據公開，加盟夥伴就能真正「一起變強」。 而資訊系統的價值，不只是管理工具，更是讓「共好」落地執行的引擎。 唯有讓每一家加盟店都能看到自己的成長、貢獻與榮耀，聯盟才能成為真正的「共榮體」，從合作走向共創，從品牌走向生態圈。

在汽車服務業中，許多老闆以技術立足、以口碑傳承，但當品牌開始擴張、加盟店陸續成立後，原本靠「手藝」與「人情」撐起的能量，便不敷使用。 此時，總部要從「修車高手」轉型為「成功模式的設計師」，學會輸出流程、品牌與價值觀。 加盟體系的關鍵，不在於開幾家分店，而在於能否「複製成功」。 唯有系統化與品牌化，才能讓勢興真正成為長久而穩定的聯盟。 品牌一致，是信任的根基 客戶走進勢興聯盟的任何一家店，都應該感受到一樣的信任與專業。 這不是靠LOGO或裝潢，而是靠一致的流程、服務與語言打造的。 從接待話術、LINE客服、維修報價、到完修回訪，每一環都要標準化，讓車主無論在哪家店都能享有同樣的安心感。 這種信任，就是品牌的真正資產。 總部是加盟夥伴的後盾，攜手打造共榮體系 總部不該只是發號施令，而要成為加盟夥伴的「後勤中心」。 勢興的核心精神是共榮——讓每家店都能變強。 總部應提供三大支援： 行銷支援：統一廣告活動、促銷設計與社群內容模板，幫助各店快速曝光，維持品牌熱度。 技術支援：建立專業知識庫與遠端診斷協助機制，讓加盟店能隨時獲得技術顧問的指導，降低維修誤差與人力壓力。 教育訓練：定期開設技師、客服與管理培訓課程，確保團隊持續成長。 這樣的「支援型總部」，能讓加盟主感受到：「加入勢興，有品牌、有後盾、有方向」。 數據與AI，讓決策更精準 當加盟網絡逐漸擴大，總部必須以數據為核心。 透過分析各區營收、客單價、季節需求、熱門車系，總部能預測市場變化，提前規劃促銷活動與零件供應。 AI 報表與CRM串接，能即時顯示各店經營狀況，讓決策從「憑經驗」轉為「有依據」。 數據不只是冷冰冰的數字，而是聯盟每一次成功的共同語言。 文化與服務，是品牌靈魂 勢興不只是維修品牌，更是一種「服務態度的文化」。 讓每位加盟夥伴都認同：我們修的不只是車，更是在修復客戶的信任。 當技術與誠意並重，品牌自然會散發力量。這股文化一旦內化，就能讓加盟店在競爭市場中脫穎而出。 面對快速變化的市場，勢興必須整合AI、ESG與數位工具，從預約、派工、回訪到行銷，全流程自動化。這不僅提升效率，也為品牌形象加分，展現「科技 × 專業 × 永續」的新價值。 以數位化打造永續生態圈 加盟體系的穩定，取決於「總部的支援力」。 只有同時做好行銷推廣與技術支援，再配合完善的數位系統，才能讓每一家加盟店都能安心成長。 這正是 「偉盟行宇宙CRM」 的核心價值——它不僅是顧客關係管理工具，更是整個勢興聯盟的神經中樞。 透過它，總部能即時監控營運數據、推播行銷內容、派發技術通報； 加盟店則能快速連結客戶、回傳維修紀錄、提升服務回流率。 當每一家勢興聯盟店都透過同一套系統溝通與成長時， 品牌的力量就不再只是個別店的努力，而是一股持續前進的勢能—— 讓勢興聯盟，真正做到勢在必興。

2025 年的關鍵汽車事件表明，這場競賽不再是關於發明新的感測器，而是關於擴展免手持駕駛系統，使其具備可靠性、效率和實際應用的成熟度。 隨著汽車產業從電氣化和互聯化向真正的自動駕駛邁進，清晰地展現了 ADAS（先進駕駛輔助系統）的發展方向。 整體訊息很明確：免手持駕駛正在進入主流，感測器融合和運算平台正在成熟，而未來的真正挑戰在於可靠地擴展這些系統，而不是僅僅發明新的系統。 新聞來源 重點摘錄 感測器本身也在不斷發展：新一代雷達 SoC（探測距離更遠、解析度更高）、用於自動緊急煞車的熱成像技術、攝影機、雷達、光達（如有使用）以及 AI 驅動的感知堆疊的融合； 感測器融合和感知堆疊尤其對架構集中化和向軟體定義車輛（SDV）的轉型至關重要，SDV是IAA展會的關鍵議題，多家一級供應商展示了他們的平台，包括 ZF、Valeo、Bosch 和 Aumovio； 從感測器到軟體：融合、運算與驗證，汽車製造商和供應商已經證明，挑戰不再在於發明新的硬體，而是如何讓感測器高效且經濟地協同工作； 衛星攝影機架構正成為一種明顯的趨勢，在這種架構中，資料由中央統一處理，而非在每個模組內部處理，這減少了冗餘，但也對製造和校準提出了更高的要求——每輛車的攝影機數量持續增加，預計到2030年將達到四個； 發言者一再強調成本控制和可靠性，在成像領域，重點在於透過混合玻璃——塑膠鏡片、簡化對準和自動化校準，以更低的成本實現相同的光學品質，其目標是實現產業化成熟：以市場所需的規模和價格生產高性能相機； 車內感知技術成為焦點，歐洲和美國車內展揭示了車輛如何學習理解車內乘客，駕駛員和乘客監控系統（DMS/OMS）如今被視為車內智慧的核心要素； 整合式後視鏡模組是討論最多的解決方案之一，它將攝影機、紅外線照明和處理功能整合在後視鏡玻璃後方，無需可見硬體即可同時監控駕駛員和乘客； 這些系統不僅限於符合 Euro NCAP 2026 或 GS​​M 2 標準，它們正逐漸成為一個融合安全性、便利性和個人化的更廣泛生態系統的一部分，用於偵測駕駛疲勞或安全帶使用不當的感應器，還可辨識車內乘客、調節車內溫度或座椅偏好，並帶來全新的車內體驗； 超越安全：連網汽車，今年 Autosens & InCabin 展會上湧現的一個新主題是利用感測器來支援互聯和個性化的座艙體驗，隨著汽車成為數位生活的延伸，攝影機、雷達和麥克風不僅用於安全，還用於娛樂、舒適和生產力； 乘員監測功能可以觸發個人化的音樂、照明或溫度設定，眼動追蹤和手勢辨識技術可以簡化車載資訊娛樂系統的控制，甚至一些面向工作的功能，例如視訊通話期間的自動姿勢調整或註意力追踪，也正在開發中； 這種超越安全範疇的擴展表明，車內感知正在成為車輛人機互動介面的一部分，將汽車變成一個自適應空間：一個連接、保護和吸引乘客的空間； 2025年的展望描繪出一幅清晰的圖景：ADAS 正步入成熟階段，早期的原型和概念驗證的「試點」階段正逐漸被部署、新一代硬體、更嚴格的驗證以及真實使用者體驗所取代。對於 OEM 和供應商而言，這意味著如今最大的挑戰不再只是功能，而是成本、規模、可靠性和數據。

英國顧問集團 KPMG 的報告顯示，ADAS（先進駕駛輔助系統）校準市場呈現強勁成長動能——該產業正從一項專業服務轉變為全球必備服務。 這份題為《從利基到必需：美國 ADAS 校準的崛起》的 2025 年白皮書闡述了對這一快速發展產業的預期。 這對全球 ADAS 標定專家來說無疑是個好消息。該報告預測，併購活動將以每年13% 的速度成長。這項消息清晰地表明，投資者已將這個曾經的小眾領域視為汽車產業未來發展的核心組成部分。 新聞來源 重點摘錄 ADAS 在全球的廣泛應用以及「日益複雜的校準流程」正催生出良資機會，此外，它也預示著全球車輛安全新時代的到來； 當然，我們在路上遇到的每一輛車都配備了 ADAS，儘管大多數新車都將其作為標準配備，MITRE 公司和交通分析研究聯盟（PARTS）共同發佈的 2025 年研究報告對此比例進行了粗略估算：基於11家主要汽車製造商共享的數據，發現目前 80% 的美國製造新車都配備了某種形式的 ADAS； 隨著發展中國家中產階級的壯大，ADAS 的普及應用只會更加廣泛，已有數十個國家將 ADAS 作為法律強制要求； 產業研究平台 TrackoBit 詳細介紹了全球 ADAS 法規的發展趨勢，其發佈的《2025 年全球 ADAS 法規：國別概覽》列出了以下在立法方面取得進展的國家：南非、巴西、中國、印度、墨西哥； ADAS 的發展歷程並非一帆風順，各項功能的推出往往相隔數年，到了2013年，福特Fusion幾乎普及ADAS技術，曾經只有豪華轎車才配備的功能，例如自動緊急煞車、盲點監測（BSM）和車道偏離預警（LDW），現在一般駕駛也能享受； 對於現今的購車者而言，馬力、扭力等傳統參數正逐漸被數位化安全功能和駕駛輔助技術所取代，大多數消費者現在都希望新車配備 ADAS——這項曾經只有豪華品牌才有的功能，如今幾乎已成為所有價位車型的標準配備； 需要校準的標準 ADAS 功能包括：攝影機、遠端雷達、雷射雷達（基於雷射的 3D 偵測）、前碰撞預警（FCW）、自動緊急煞車（AEB）、自適應巡航控制 （ACC）、車道偏離預警（LDW）、盲點監測（BSM）、停車輔助感測器、前後攝影機和駕駛注意力監測器； 越來越多的購車者選擇配備這些系統的汽車，但許多人忽略了故障發生時的後果——即使是輕微的剮蹭事故、更換擋風玻璃或維修懸吊系統，也可能導致這些感測器移位，一旦發生這種情況，ADAS功能可能無法正常運作，直到車輛重新校準為止； 遺憾的是，校準是維修後維護中最容易被忽略的步驟之一，駕駛通常認為，只要沒有警告燈亮起，一切就都沒問題，但實際上，即使攝影機或雷達只有幾毫米的偏差，也會影響自動緊急煞車（AEB）或車道維持輔助等安全系統的有效性； 隨著ADAS成為標準配置，理解並維護正確的校準不再是可選項，而是至關重要的，校準能夠確保每個雷達、攝影機和光達感測器都按照製造商的預期精準運行，進而保障車輛及其乘員的安全； 隨著汽車逐漸演變成車輪上的電腦，校準將成為人類信任與機器精準性之間令人安心的紐帶。

文：偉盟系統產業顧問／任苙萍 日前受邀前往 AWS 總部參加 Kiro 實作工作坊，親身體驗了這款被譽為「新世代 AI 開發環境」的強大潛力。其中，Vibe Coding 情境式指令概念尤其讓人深刻感受到：未來的軟體開發，不再只是寫程式，而是「與 AI 對話，描述情境、生成解決方案」。 這樣的開發方式，對於像汽車保修廠這類講求效率、資訊流整合與顧客服務自動化的產業，具有極高的實用價值。 Kiro 與 Vibe Coding：從規格驅動的 AI 協作開始 AWS Kiro 是一款結合 AI 輔助與規格導向開發（Spec-Driven Development）的 IDE。開發者不再需要撰寫複雜的指令，只要用自然語言描述要實現的情境，Kiro 就能自動生成需求文件（requirements.md）、設計流程（design.md）、任務拆解（tasks.md），甚至連測試邏輯都能自動補齊。 所謂 Vibe Coding（情境式指令），便是這個系統的核心。開發者透過對話描述情境，例如： 「當車輛完成保養出廠時，請自動透過 LINE 發送通知給客戶，內容包含車牌、保養項目與下次建議保養時間，並同步記錄在偉盟行宇宙CRM 系統。」 Kiro 便能自動規劃出整個系統流程，產生對應的 AWS Lambda 函式、API Gateway 介面與資料庫結構。從需求到部署，不再需要手動轉譯。 汽車保修廠的痛點：人力有限、流程分散 現今多數汽修廠面臨幾個共通問題： 假日爆滿、平日冷清：預約排程不均衡。 客服依賴人工：完工通知、問卷回覆、回訪追蹤需人力維持。 資訊散落：車主資料、保養記錄分別儲存在 LINE、紙本、表單或系統中，難以整合。 缺乏分析數據：無法清楚了解客戶回流率、滿意度或維修週期。 這些問題的共同點是：流程不自動、資料不互通。若能以 AI 與雲端整合為核心，將「流程自動化」與「數據決策化」串起，將大幅提升效率與服務體驗。 Vibe Coding 在汽修廠 AI 系統的三大應用情境 情境一：出廠關懷與 LINE 自動通知 透過 Kiro 的情境式指令，只要輸入：「當客戶的車輛完成保養，請自動發送一則 LINE 訊息，附上感謝語、保養摘要、及下次預約建議日期。」 Kiro 即可自動生成完整架構： 使用 AWS Lambda 觸發通知； 透過 LINE Messaging API 發送訊息； 將通知結果寫入偉盟行宇宙 CRM 系統； 建立 EventBridge 規則，週期性匯出報表。 對於現場人員而言，不再需要逐一撥打電話或手動發送訊息。AI 可依時間與車況自動處理，節省大量人力。 情境二：滿意度問卷與回流率分析 以往「出廠三天後的回訪問卷」往往容易被忽略，但若改用 Vibe Coding 開發的自動問卷模組，就能輕鬆實現： 「請在車輛出廠三天後，自動發送 LINE 問卷連結，當客戶回覆後，將資料同步至 試算表，並自動計算本月平均滿意度與回覆率。」 Kiro 會根據此描述生成： 問卷發送與等待回覆的事件流程； Lambda 分析模組（自動統計與郵件通知）； 可視化報表模板（每月自動寄送給管理團隊）。 這讓管理者可透過儀表板清楚了解客戶回流趨勢、技師服務品質、甚至特定品牌車主的維修偏好。 情境三：AI 預約與派車任務流程 Vibe Coding 也能快速構建智能預約與派工系統。例如： 「建立一個 LINE 預約流程，客戶可選擇車型、保養項目與時間。預約後自動寫入 CRM 系統並發通知給接待／管理人員，在保養前一天發送提醒訊息給客戶。」 Kiro 生成的文件與程式碼可直接部署在 AWS 環境中，利用 CloudWatch 事件排程、LINE API 與 CRM 後台串接，讓整個預約與通知全程無人化。 同時，開發者可設定 Steering File （團隊規範檔），確保語氣、資料格式與隱私安全都符合法規要求。 從「寫程式」到「描述流程」：AI 開發的新時代 Kiro 最大的價值在於改變開發思維。以往建立一套 AI 客服或 LINE 自動化系統，需經歷設計、前端、後端、測試多重流程；而現在，只需以自然語言描述「想要什麼樣的客戶體驗」，AI 即可自動生成從規格到部署的完整解決方案。 這不僅讓小型保修廠能以低成本導入智慧流程，也能讓大型連鎖廠加速整合 CRM、ERP 與行銷資料，實現「一站式客戶經營」。 透過 AWS Kiro 的 Vibe Coding 模式，汽車保修廠不再需要昂貴的系統開發或大量人力維護。從客戶預約、出廠通知、問卷分析到派工流程，皆能以「描述情境」的方式讓 AI 自動生成程式與架構。 若進一步結合偉盟行宇宙 CRM 生態圈，即可將這些自動化模組與顧客資料整合，形成完整的「AI 智慧營運中心」。這樣的轉型，不僅能提升顧客體驗，更能讓每一次保養、回訪與再消費都成為數據驅動的成長契機。 而這一切的願景，有賴紥實的產業領域知識（domain know-how）做基礎！

許多小型汽車保修廠的老闆常說：「我們就幾個熟客，人工接就好，不需要什麼 AI 系統。」 但事實上，越是人手有限、以熟客為主的小廠，越能從 AI 工具中獲得實際幫助。 AI 並不是要取代人，而是幫你節省時間、減少遺漏、提升顧客回流率，讓小廠在穩定經營中更有效率、更有形象。 人手少，更需要自動化「幫忙接電話」 小型保修廠通常沒有專職櫃台，老闆又得兼修車、接待、估價、聯絡零件。 但顧客卻常在你最忙的時候打電話：「有空嗎？我想預約換機油。」「這週可以驗車嗎？」 如果沒接到、忘了回，可能就少了一個熟客的回流機會。 AI 預約助理能在 LINE 上自動回覆、登記顧客需求，例如：「請輸入車牌與想預約的時間」或「您上次保養是半年前，是否要安排本週？」 這樣一來，AI 就像你的虛擬接待員，24 小時幫你處理預約，不漏訊、不打擾修車節奏。 熟客也會流失，AI 能幫你「貼心提醒」 很多老闆以為熟客自然會回來，但實際上，顧客常因忙碌、忘記或被其他優惠吸引，而延誤保養。 AI 系統能根據保養紀錄，自動推播提醒：「上次換油已 6 個月囉，要不要幫您排個時間？」 這種主動關心的訊息不但能提醒顧客回廠，也能展現你「有在用心經營關係」。 這種「自動又不生硬」的互動，比打電話催更自然，也讓熟客覺得被重視。 AI 讓你維持溫度，又不需要花太多時間。 AI 不是花俏，是未來小廠生存的關鍵 過去只有連鎖體系或原廠才有自動預約、數據分析功能； 現在 AI 工具平價又容易導入，小廠也能用很低的成本就達到同樣效果。 想像一下： 顧客透過 LINE 預約 → 系統自動登記 → 當週自動提醒 → 完工後自動發送滿意度問卷或五星邀請。 整個流程不用人工操作，卻讓顧客感覺你「有規模、有系統」。 這不只是效率，更是「品牌感」的展現。 偉盟行宇宙 CRM，讓小廠也能玩轉智慧服務 對小型保修廠而言，AI 不是高科技的玩具，而是一個能讓你少煩惱、少遺漏、多回頭的實用助手。 如果再搭配 「偉盟行宇宙 CRM」，能把 AI 預約、顧客資料、LINE 通訊、自動提醒整合成一個完整生態圈： 自動記錄顧客歷史保養資料 自動推播回廠提醒與優惠訊息 完工後自動邀請留下五星評論 可視化報表協助老闆掌握營運狀況 這讓小廠也能用簡單工具做到「智慧營運、自動行銷」，不必再怕人力不足或顧客流失。 導入 AI + 偉盟行宇宙 CRM，不是為了變大，而是讓你的小廠經營更聰明、更穩定、更有溫度。