CES 2026：汽車產業從「電動優先」到「智慧優先」
- 偉盟系統產業顧問／任苙萍
- 1月22日
- 讀畢需時 2 分鐘
已更新：2天前
每年一月的 2026 年國際消費電子展（CES）動向都是業界高度關注的焦點，今年亦清楚揭示了汽車產業策略的重大轉變。在電動車（EV）需求放緩、補貼政策不確定性升高，以及成本與監管壓力持續加劇的背景下，汽車製造商與供應鏈不再單押電氣化，而是將重心快速轉向人工智慧（AI）驅動的汽車技術。
S & P Global 指出，CES 不再只是展示電池容量與續航里程的舞台，而成為軟體定義汽車（SDV）與情境感知 AI 的競技場。汽車正從固定硬體產品，轉型為能即時理解環境、持續升級的智慧系統。
自動駕駛與無人計程車成為下一個商業前線
本屆 CES 中，自動駕駛相關發布明顯增加。隨著電動車銷量成長趨緩，車廠開始將未來獲利寄託於 AI 驅動的硬體與軟體整合，甚至朝「最終取代人類駕駛」的方向布局。
Rivian、特斯拉與 Waymo 將無人駕駛計程車與「免注視」駕駛功能視為下一波關鍵商業模式；Lucid、Nuro 與 Uber 則透過 Lucid Gravity 自動駕駛計程車計畫，推進共享車隊的實際部署，預計於 2026 年底上路。
物理 AI 與情境感知系統正式登場
CES 2026 的核心關鍵字之一，是「物理人工智慧」（Physical AI）。NVIDIA 發布的 Alpamayo 模型，擁有 100 億參數，專為車輛在複雜道路情境下進行推理與決策而設計，展現產業對高擬真模擬與合成數據的高度依賴。
Alpamayo 目標支援 L4 級自動駕駛，已吸引 Jaguar Land Rover、Lucid 與 Uber 等早期採用者。同時，低功耗的 Vera Rubin 晶片，也進一步強化車用邊緣運算能力，讓即時 AI 成為量產可行選項。
軟體定義汽車成為產業共識
CES 2026 進一步確認：軟體定義汽車（SDV）已成為產業主流方向。博世展示了 AI 座艙、線控系統與運動控制技術，顯示硬體與軟體層的高度解耦；Elektrobit 與富士康則主打模組化平台與快速複用能力，以縮短開發週期。
TomTom 的 AI Orbis 地圖整合至 Volkswagen CARIAD 軟體堆疊，高通則以 Snapdragon 平台，提供從 L1 到 L3 的可擴展自動駕駛基礎，避免車廠被鎖定於單一專有架構。
語音助理與車內智慧邁向「預測型副駕」
語音與車載 AI 正從指令工具，進化為能理解情境與預測需求的數位副駕。Honda、Mercedes-Benz 與 Volkswagen 已開始導入大型語言模型，用於維修指引、能源管理與車內查詢。
值得注意的是，車廠正轉向專用領域汽車語言模型，以確保安全性與可靠性，而非使用通用型 AI。Cerence 展示的情境感知對話系統，正代表新一代人機互動模式。
汽車成為可升級的智慧平台
CES 2026 傳遞出清晰訊號：汽車正被重新定義為智慧、可升級、以數據為核心的平台。未來競爭的關鍵，不再只是電動化本身，而是誰能在 AI、軟體架構、資料治理與用戶信任上建立長期優勢。
從炫技型概念車，走向可量產、可部署的實用技術，汽車產業已正式進入「智慧化決勝期」。
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