AI 車牌辨識，讓汽車服務廠接待更智慧化
- 偉盟系統產業顧問／任苙萍
- 6分钟前
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在汽車售後服務進入「數據驅動」的新時代，導入 AI 車牌辨識（ANPR/LPR）可望成為汽車服務廠數位轉型的關鍵一步。
這項技術不僅能提升接待效率，更能透過即時資料整合，打造高品質、客製化的顧客服務體驗。以下從成本、應用與AI技術三面向解析這項方案的價值。
建置成本：整合深度決定效益
導入車牌辨識系統的成本差異極大，從幾萬到數十萬新台幣不等，關鍵在於系統整合的深度。
硬體部分包括具備紅外線與強光抑制功能的 LPR 專用攝影機、AI 邊緣運算主機以及網路佈線；軟體則涵蓋車牌辨識核心引擎與前端操作介面。真正的成本焦點在於與 DMS（經銷商管理系統）或 CRM 的串接。
若要在辨識車牌後即時顯示「是否預約、車主姓名與車歷」等資訊，必須進行API客製化開發。這類整合服務雖增加初期投資，但能讓整個接待流程自動化運作。
延伸應用：從接待到效率管理
AI 車牌辨識不只是「看出是誰的車」，更能延伸出多元加值功能。
例如辨識到VIP客戶時系統可自動通知接待人員，提供尊榮服務；若是黑名單或未付款車輛，系統也能即時示警。
當辨識到已預約車輛時，可自動建立工單、通知技師準備接車，達到工單與派工自動化。
進一步，若在廠內各區設置辨識點，系統還能分析車輛在不同區域的停留時間，協助找出流程瓶頸，提升整體作業效率。
技術差異：服務廠不是停車場
雖然停車場與服務廠都採用車牌辨識，但應用邏輯完全不同。
停車場系統的重點是「計時與收費」，而服務廠系統的核心是「即時資料整合」。辨識到車牌後，系統須在 0.5 秒內連線查詢客戶資料，這需要與 CRM/DMS 的深度串接。因此，若直接使用停車場方案，多半無法滿足服務廠的即時互動需求。
AI強化應用：從辨識到車損分析
現今主流的車牌辨識已全面採用深度學習（CNN）技術，辨識率高達 99% 以上，能應對車牌歪斜、反光、髒污等狀況。更進一步的應用是 AI 車損辨識（AI Damage Assessment）。
當車輛進廠時，系統可同時啟動多支攝影機進行環景拍攝，AI自動標示刮痕、凹痕等損傷。這不僅可避免交車爭議，還能協助接待人員即時提出修復建議，創造額外營收。
智慧辨識，串聯偉盟行宇宙 CRM 生態圈
AI車牌辨識不只是科技設備，而是串聯接待、工單、分析與顧客服務的智慧中樞。
當這項技術與偉盟行宇宙CRM生態圈整合後，車牌辨識即能成為自動開啟客戶旅程的第一步：
進廠即識別、資料即更新、行為即追蹤，並與LINE互動、預約、回訪、自動問卷等功能無縫連結。
透過這樣的整合，服務廠不僅提升效率，更能全面掌握顧客體驗，從第一眼辨識到售後回流，打造真正的智慧服務循環，讓「科技懂你，也懂你的客戶」。
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